坐标轴名称：设置X轴坐标轴显示名称。 坐标轴名称字体：坐标轴字体、颜色、大小等设置。 刻度标签旋转的角度：设置刻度标签旋转的角度。 轴线显示：是否显示轴线。 刻度显示：是否显示刻度线。设置为显示时，支持设置线的颜色。 刻度标签字体：设置标签的字体、颜色和大小等。 网格线是否显示：是否显示

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后， 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息， 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT，表示识别结果响应。

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泰国车牌识别 功能介绍 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 泰国车牌示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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背景色：设置分页背景颜色。 字体：设置分页的字体、大小和颜色等。 选中框颜色：设置选中分页时边框的颜色，包括每页/条的边框、选中当前页的填充色边框和前往第几页的边框。 分页框宽度：设置分页框的宽度，单位为px。 下拉框背景颜色：设置下拉框的背景颜色。 下拉框字体颜色：设置下拉框的字体颜色。 下拉

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背景色：设置分页背景颜色。 字体：设置分页的字体、大小和颜色等。 选中框颜色：设置选中分页时边框的颜色，包括每页/条的边框、选中当前页的填充色边框和前往第几页的边框。 分页框宽度：设置分页框的宽度，单位为px。 下拉框背景颜色：设置下拉框的背景颜色。 下拉框字体颜色：设置下拉框的字体颜色。 下拉

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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》>《用户指南》>资产状态 章节。 处理建议 在资产模型画布中，异常状态资产会有特殊图标标识，如下图中蓝色框右上角有红色感叹号标识， 用户点击状态异常资产，在右侧详情中会有红色字体提示具体哪些信息异常，如下图所示 用户对异常信息进行修正后，资产就会转变为正常状态。 父主题： 资产建模相关错误码

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默认样式：设置节点标签下方文字的默认样式，包括字号、颜色和字体粗细。 选中样式：设置节点标签下方文字的选中样式，包括字号、颜色和字体粗细。 节点标签-上 上下偏移：设置节点标签上方文字的偏移量。 默认样式：设置节点标签上方文字的默认样式，包括字号、颜色和字体粗细。 选中样式：设置节点标签上方文字的选中样式，包括字号、颜色和字体粗细。

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操作按钮：提供清空、恢复、彻底删除操作。 已选中X个文件/文件夹：以灰色字体展示当前列表/卡片视图下文件(夹)总个数或已选中文件(夹)个数。 ：按照文件(夹)名称关键字搜索当前个人回收站或部门回收站的文件(夹)，支持模糊搜索。 ：通过“全部类型”下拉框选择列表/卡片视图中展示的文件(夹)类型。 ：单击后以列表视

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字体颜色：设置图片标题的字体颜色。 字体粗细：设置图片标题的字体粗细。 长度(%)：设置图片标题的长度。 宽度(%)：设置图片标题的宽度。 上边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的上边距。 左边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的左边距。 对齐方式：设置图片标题的对齐方式，可设置为水平居中、左侧对齐、右侧对齐。

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高度 自定义此节点边框高度，也可在绘制框中直接拖拽。 宽度 自定义此节点边框宽度，也可在绘制框中直接拖拽。 字体大小 自定义节点名称字体大小。 字体颜色 自定义节点名称字体颜色。 边框宽度 自定义此节点边框宽度。 修改人 显示此节点最近一次修改人。 更新时间 显示此节点最近一次更新时间。

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

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网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 该接口支持字体分类功能，支持竖行文本识别。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。

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制、删除等操作。 已选中X个文件/文件夹：以灰色字体展示当前列表/卡片视图下文件(夹)总个数或已选中文件(夹)个数。 ：按照文件(夹)名称关键字搜索个人空间下的文件(夹)，支持模糊搜索。 ：通过“全部类型”下拉框选择列表/卡片视图中展示的文件(夹)类型。 ：单击后以列表视图展示个人空间文件(夹)。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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