弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器内存满了 更多内容
  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 开启内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性 云服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性 服务器 默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM2、kM1

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  • 临时存储卷概述

    临时存储卷概述 临时卷介绍 当有些应用程序需要额外的存储,但并不关心数据在重启后是否仍然可用。 例如,缓存服务经常受限于内存大小,而且可以将不常用的数据转移到比内存慢的存储中,对总体性能的影响并不大。另有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据,比如配置数据或密钥。 Kubernetes中的临时卷(Ephemeral

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  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • Redis实例内存使用率高问题排查和解决

    的情况,此为正常情况,此时内存已经写满,用户需要考虑扩容,或者清理一些无用的数据。通常情况下,当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息,具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内,“已逐出

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  • 内存调测方法

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 多模块内存统计

    系统业务模块化清晰,用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口,增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时,调用对应封装接口,可统计各模块的内存使用情况,并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 超大内存型

    超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存 弹性云服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性云服务器默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 添加租户

    如果关闭内存软隔离,系统检测到租户内存使用超出限制后,将立即取消租户组内内存占用最大的若干个任务。 如果开启内存软隔离,若该系统有空闲内存资源时,则该租户在超出内存的限制后可继续使用系统内存;只有当集群资源紧张时,才取消租户组内内存占用最大的若干任务。 单击“确定”,租户创建完成。 用户绑定租户 登录 表格存储服务 管理控制台。

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 配置动态内存

    ”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存,调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小; 若配置了动态内存,未设置value值,调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小,调用成功返回“200”。 若配置了动态内存内存值设置错误,未包含在128、256、51

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  • 如何配置knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类

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  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格(vCPU和内存) 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • 使用CodeLab时报错kernel restart

    使用CodeLab时报错kernel restart 报错是由于CPU满了,建议切换更高规格或使用付费规格的CPU。 图1 切换规格或使用付费规格的CPU 父主题: Notebook实例常见错误

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  • 已停售的实例规格

    已停售的实例规格 本文所列实例规格已全部停售。您可以通过“变更云服务器规格”切换至在售实例使用。 通用计算型S1 表1 S1型弹性云服务器规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 s1.medium 1 4 低 低 XEN s1.large

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