云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云数据库数据类型 更多内容
  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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  • HetuEngine数据类型说明

    HetuEngine数据类型说明 目前建表时支持的数据类型有:tinyint,smallint,bigint,int,boolean,real,decimal,double,varchar,string,binary,varbinary,timestamp,date,char,a

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  • 数据类型比较规则

    数据类型比较规则 数据类型比较(排序)规则是指相同数据类型的值之间发生比较(排序)时遵循的比较(排序)规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持。 - 支持基于数值大小的比较,位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字,如

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  • 修改列数据类型

    修改列数据类型 概述 修改数据集相应列的数据类型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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  • CarbonData数据类型概述

    CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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  • 数据类型对应关系

    数据类型对应关系 GaussDB (for MySQL)实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型,详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 GaussDB(for MySQL)数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT Int8 SMALLINT

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  • CarbonData数据类型概述

    CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据,拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型:

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见表1,以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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  • Protobuffer数据类型

    关于Protobuffer的使用,请参见https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/proto3-spec。Matrix用到的数据类型Protobuffer格式:ai_types.protosyntax = "proto3";IAITensor packag

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  • 字符串数据类型

    字符串数据类型 表1 字符串数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 CHAR(M) 支持,存在差异 输入格式: 输入二进制或十六进制字符串,GaussDB输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 GaussDB不支持转义字符输入,MySQL支持。

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  • 数据类型兼容性

    数据类型兼容性 表1 其他PL/SQL数据类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 CHARACTER 支持,有差异。 GaussDB中字节长度限制为:1~10485760。 Oracle中字节长度限制为:1~32767。 2 VARCHAR 支持,有差异。

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  • 数据类型转换说明

    数据类型转换说明 MySQL To GaussDB数据类型转换说明 Oracle To GaussDB数据类型转换说明 PostgreSQL To GaussDB 数据类型转换说明 Microsoft SQL Server To GaussDB配置项使用说明 父主题: 对象迁移

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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  • 数据类型比较规则

    数据类型比较规则 数据类型比较(排序)规则是指相同数据类型的值之间发生比较(排序)时遵循的比较(排序)规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持。 - 支持基于数值大小的比较,位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字,如

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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