Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod，并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器，kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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com/ascend-310指定申请NPU的数量。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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大化地提高计算资源的利用率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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可信计算节点管理 获取可信计算节点详情 父主题： 计算节点API

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Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集群资源使用的一种度量，根据Job的主导资源，计算Job的share值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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是否开启事务 建议开启该功能。 开启后，当前任务组里的SQL，将开启事务进行执行，中间有任何一个DML执行异常，将会执行SQL语句回滚；关闭后，每条SQL会以自动提交的方式去执行。 前置依赖分组 所依赖的分组任务全部执行完毕后，才会执行当前分组的SQL任务。 是否并发执行 建议开启该功能。

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是否开启事务 建议开启该功能。 开启后，当前任务组里的SQL，将开启事务进行执行，中间有任何一个DML执行异常，将会执行SQL语句回滚；关闭后，每条SQL会以自动提交的方式去执行。 前置依赖分组 所依赖的分组任务全部执行完毕后，才会执行当前分组的SQL任务。 是否并发执行 建议开启该功能。

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取消执行当前作业，当前作业的状态为“取消”。 例如，当前作业调度周期为1小时， 依赖作业调度周期为5分钟。 如果当前参数配置的是取消执行，依赖的作业12个实例中只要有一个失败的，当前作业就取消执行。 如果当前参数配置的是继续执行，只要依赖的作业12个实例跑完了，当前作业就继续执行。 说明： 依赖的作业

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，您可以配置条件表达式，判断当前的调度时间是否为一年中的指定的某一天进行调度（比如2023年6月29号）。如果是，则执行后续节点，否则跳过后续节点。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 任务配置为月调度，如下图：

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专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务，专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。

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实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题： xDM-F数据同步

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Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 created_date Integer 调度计划的创建时间。 最小值：1 最大值：99999999999999999 last_modified_date Integer 调度计划最近一次的修改时间。 最小值：1

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nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data

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其所申请资源的Request/Limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题： 集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于资源申请值的分配率，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费。 集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调度器所感知到，这极大可能影响到业务的稳定性。

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