弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟化服务器教学 更多内容
  • 教学课堂

    教学课堂 新建课堂 章节管理 添加资料 添加作业 下发作业 添加直播 添加实验 下发实验 批改成绩 公布成绩 公布答案 在线邀请同学加入 复制课堂 归档课程 课堂数据导出 权限设置

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  • 教学市场

    教学市场 购买课程 购买习题库 购买沙箱实验 购买实验节点

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  • 查看教学课堂

    学生可以在右侧下拉栏内选择“所有课程”、“我关注的”、“正在学的”、“已完成”四种状态找到对应的课程。 选择课堂,即可查看课堂的详细内容。 教学课程 是老师进行教学任务的主要入口。 作业 为该课堂所有作业的归集入口,可以查看待提交和已经提交的作业。 实验 是该课堂所有实验相关内容的归集入口。

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  • 教学应用部署

    USR_JWAPP_D USR_JWAPP_TEMP 教务应用库 教务二开数据 创建方式参照“学工应用”章节。 创建集群的应用 服务器 、创建数据源、配置NFS共享(单台服务器请忽略此步骤) 创建jwapp、bizwebservice服务集群及server。 表2 创建集群 集群名称 Server名称

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  • 加入教学课堂

    加入教学课堂 操作步骤 打开老师/好友提供的二维码或课堂链接。 课堂链接地址参考:https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/joinclass/***** 如之前从未登录过Classroom,则需要登录。 单击“加入课堂”。 表示部分课

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • 方案概述

    通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式,从实训入手探索新工科建设,可助力高校实现: 助力教师实践教学 实训指导文件——掌握实训实施过程,提高实践教学能力 实训过程跟踪——准确把握教学节奏,智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量,提高工作效率

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 鲲鹏高校教学创新实践课

    鲲鹏高校教学创新实践课 培训简介 面向高校教师,提供以下课程: 鲲鹏计算创新实践课,实践课主题会根据鲲鹏计算产业发展持续更新和丰富。 openEuler的创新实践课,实践课主题为熟练使用Linux操作系统、从源码开始构建个性化操作系统,了解openEuler开源社区并体验代码贡献流程。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 准备GPU虚拟化资源

    以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签,具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二:安装插件 如果您的

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  • 创建GPU虚拟化应用

    PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • 方案概述

    提供基础功能。 在混合式教学中,教师可以灵活设计课前-课中-课后的各个教学环节,学生按照教学设计参与学习活动。支持Web浏览器和微信小程序多端互动教学,提升学习体验。针对不同类型的学生或班级,可以通过分层教学模式,设置不同的教学内容和作业,满足个性化教学需求。系统通过数据看板,还

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  • 查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型

    查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令,查看当前云服务器虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN,说明当前云服务器为XEN虚拟化类型,如果需要同时支持KVM虚拟化,请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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  • 优化过程(Linux)

    优化过程(Linux) XEN虚拟化类型的弹性云服务器正逐渐转变为KVM虚拟化类型,因此XEN实例类型的的私有镜像,通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像,避免最终发放的弹性云服务器出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于

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  • 如何修复虚拟化驱动异常的Windows弹性云服务器?

    弹性云服务器服务的高可用性。 弹性云服务器网络和存储性能降低。 虚拟化驱动对弹性云服务器的网络、存储性能进行了优化,虚拟化驱动不正常时网络、存储性能降低。 操作场景 场景一: Windows弹性云服务器未安装Tools。 场景二: 弹性云服务器虚拟化驱动被卸载,导致虚拟化驱动无法正常运行。

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  • 容灾站点服务器的云硬盘卸载后,无法挂载给其他云服务器

    查询容灾站点可用区中弹性云服务器虚拟化类型,并将卸载的云硬盘挂载给KVM实例使用。具体方法如下: 查看待挂载弹性云服务器虚拟化类型。 登录控制台,并选择“计算 > 弹性云服务器”。 通过过滤查询功能,在云服务器列表栏,搜索待挂载的弹性云服务器。 图1 搜索云服务器 在“规格/镜像”列,查看目标云服务器的规格。

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