文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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文本审核 文本 内容审核 （V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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文本搜索类型 GaussDB提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的

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文本搜索类型 GaussDB提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的

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控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。GaussDB支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

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删除：不需要的地址可以选择删除。 配置富文本。 选择“富文本”，单击，打开新增类别界面。 输入类别名称，分配组织机构，单击“完成”，配置富文本类别完成，返回富文本配置界面。 单击“创建”，打开创建富文本页面。 输入“名称”、“描述”以及富文本内容。 单击“保存”，完成富文本配置。 (可选)已创建的富文本内容支持以下操作，可根据需求执行。

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小程序版本快捷入口介绍 点击中间的“+”号，可打开快捷入口 图1 小程序端快捷入口页面 父主题： 微信小程序整体介绍

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小程序版本消息页面介绍 图1 小程序端消息页面 父主题： 微信小程序整体介绍

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打开其他We码小程序 打开其他We码小程序，支持传参。 请求参数 参数 类型 必填 说明 uri String 是 跳转We码的路径 extraData Object 是 传给跳转We码的数据，数据可以在跳转We码的onShow事件中获取到 注意：跳转We码的路径，如果是调试版appId后面需要加

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表单常用组件介绍 单行文本输入 多行文本输入 数字输入框 富文本 开关 单选 下拉选择框 复选框 日期选择器 日期范围选择器 图片上传 附件 部门 成员 地址 评分 级联选择 父主题： 表单管理

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零码组件介绍 单行文本 多行文本 数值 百分比 电话 邮箱 URL 金额 日期时间 单选 多选 关联记录 用户 引用 汇总 附件 公式 地址 子表 矩阵量表 文本组合 部门 定位 富文本 自动编号 标题 图文展示 图片 分段 父主题： 创建工作表

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微信小程序整体介绍 微信小程序版本整体介绍 小程序版本登录介绍 小程序版本首页介绍 小程序版本快捷入口介绍 小程序版本消息页面介绍 小程序版本我的页面介绍 父主题： ISDP系统简介

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设置跳转微信小程序 操作背景 手机端设计网站常用模块：文本、图片、按钮支持设置单击跳转微信小程序。可实现在手机端微信中，打开手机端网站可与微信小程序的实现相互跳转。 自定义微信分享样式后，内容更直观，如图所示： 图1 自定义微信分享样式 约束与限制 您可选择跳转外部小程序或轻应用小程序。

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关闭当前We码小程序 扫码体验： 请求参数 无。 返回结果 无。 请求示例 ES6示例 HWH5.close().catch(error => { console.log('关闭webview异常', error); }); ES5示例 HWH5.close()

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微信、百度、支付宝小程序显示是一样的吗？ 编辑完成小程序界面后，可以根据需要生成微信小程序、百度小程序、支付宝小程序，这三种小程序的界面都是同一份，显示是一样的，注意百度小程序不支持客服插件。 由于小程序平台不一样，需要生成不同的小程序安装包，因此需要选择生成哪个平台的小程序包。 生成A

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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