无服务器图片生成缩略图

ImageProcess指定图片处理参数。 图片处理参数支持级联处理，可对图片文件依次实施多条命令。 相关链接 关于图片处理的更多信息，请参见图片处理。 更多关于图片处理的示例代码，请参见Github示例。 图片处理过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 图片处理常见问题请参见图片处理常见问题。

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图片处理基本概念 样式 样式是将图片处理对图片设置的参数或界面操作设置保存成的一个集合。在对多张图片进行重复相同设置时，可以先创建一个图片样式，在不同的图片套用图片样式，就不需要进行重复的命令操作。每个桶最多支持创建100个样式。 Exif信息 Exif（Exchangeable

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什么是图片处理特性？ 图片处理特性（Image Processing）集成于 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS），为用户提供稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务，包括：图片瘦身、图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等。 图片处理特性提供控制台和RESTful

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为保证您正常使用图片处理，建议您先创建OBS桶。 上传图片 您可以使用OBS管理控制台、OBS客户端和RESTful API方式上传图片。 具体请参见上传图片。 如果您的桶中已经存在需要处理的图片，请跳过此章节。 如果您需要通过自定义 域名 使用图片处理，需要为待处理的图片配置匿名用户读

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPA RAM ETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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配置智能压缩 开启智能压缩功能时，CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小，提升传输效率，减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩，Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 智能压缩默认对格式为 .js、.html、

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数据压缩 概述 将数据压缩后到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 data_delimeter - 数据分割符

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_OBJECT GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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对象存储服务”。 单击目标桶名称，在左侧导航栏中选择“数据处理 > 图片处理”。 单击“复制”。 选择复制源，即图片处理样式所在的源桶。 从源桶复制图片处理样式的操作为增量复制，不会删除当前桶已存在的图片处理样式，与已存在的图片处理样式冲突的规则不会复制。 源桶和目标桶的桶版本号都必须是3

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文件预览 在线预览图片 在线播放音视频文件 在线预览和解压压缩包 父主题： 文件数据服务

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在OBS服务中，创建两个桶。 创建函数，设置OBS触发器。 用户向其中一个桶上传图片。 触发函数执行，对图片进行压缩处理。 函数将处理后的图片上传到指定桶中。 完成本教程后，您的公有云账户将存在以下资源： 2个OBS桶（上传需要处理的图像和存储处理后的图像） 一个创建缩略图的函数（fss_examples_image_thumbnail）

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页面上传图片，如图3所示。 上传图片至piccomp桶后OBS会自动生成事件触发工作流运行，将图片压缩。 触发器执行存在一定的延时，大概5分钟生效。 图3 上传文件 查看图片压缩效果 压缩后的图片存放在piccomp-output桶的output文件夹中。如图4所示，图片大小均有变小，实现了对图片的压缩。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用 文字识别 API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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如何通过URL访问图片处理服务？ 访问非公共可读的图片 针对非公共可读的图片，需要在计算签名时加上图片处理参数，最终通过生成带签名的临时URL来访问。 如下为一个简单的Java SDK示例代码供参考，详细的SDK使用可参考SDK使用文档。 1 2 3 4 5 6 7

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应用场景 未来几年时间，数据量将会呈数倍增长趋势，海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力，让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。

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可以对输出格式为jpg的图片进行图片压缩，不使用压缩则可能会使图片占用的空间变大。具体参数说明如表1所示。 操作名称：quality 表1 图片压缩 参数 取值说明 代码样例 q 图片的相对质量，即将图片按照原图的q%进行压缩。取值范围为[1，100]。 压缩公式：目标图质量=原图质量

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在线开发的插件部署失败如何处理？ 在插件开发界面，下载编解码插件： 如果插件下载失败，则插件部署失败存在如下可能原因： 同类消息的（例如：两种数据上报的消息）messageId的值设置重复或在消息中的位置不一致。 messageId的数据类型设置为非int型。 存在字段的默认值设置为非16进制数。

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在线开发的插件部署失败如何处理？ 在插件开发界面，下载编解码插件： 如果插件下载失败，则插件部署失败存在如下可能原因： 同类消息的（例如：两种数据上报的消息）messageId的值设置重复或在消息中的位置不一致。 messageId的数据类型设置为非int型。 存在字段的默认值设置为非16进制数。

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