无服务器图片生成缩略图

解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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、数据名和数据值，也可以只显示其中的某一个或两个。 坐标轴 坐标轴是指对图表组件，进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图9 坐标轴 基本信息 半径：设置图表的半径。 横坐标：设置图表的横坐标。 纵坐标：设置图表的纵坐标。 绘制类型：设置图表绘制类型，支持多边形和圆形。 指示器名称

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String 文件名称。 source Object 数据源信息，详细请见表3。 width Long 图片长度。 height Long 图片高度。 depth Long 图片深度。 segmented String 分割。 mask_source String 图像分割得到的m

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、数据名和数据值，也可以只显示其中的某一个或两个。 坐标轴 坐标轴是指对图表组件，进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图9 坐标轴 基本信息 半径：设置图表的半径。 横坐标：设置图表的横坐标。 纵坐标：设置图表的纵坐标。 绘制类型：设置图表绘制类型，支持多边形和圆形。 指示器名称

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修改按钮样式 用谷歌浏览器打开模板页面，键盘按F12打开调试页面，鼠标点击下图中的1指示的位置，然后点击2指示的地方，找到3所在id "sendBtn",复制到模板代码中全局搜索，找到页面元素和样式代码，修改按钮样式代码。 图1 页面元素代码 图2 按钮样式代码 父主题： 定制实例

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全部 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别 火车票识别 定额发票识别

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通用表格识别 功能介绍 识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详

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主体识别 功能介绍 用户传入图片通过后台算法判断图片主体，并返回主体坐标，具体识别的主体请参考应用场景。 前提条件 使用主体识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在API Exp

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支持设置为系统或自定义。 数值设置 支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 表4 坐标轴参数 参数 说明 显示坐标轴 支持对坐标轴的坐标线和颜色的设置。 显示轴标签 支持对轴标签的文本和文本颜色的设置。 显示网格 支持对网格线的粗细和颜色设置。 显示刻度线

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Character Recognition）对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。例如，识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。 图1 已申请身份证识别服务 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret

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similarity String 置信度。 lt_x String 左上角点横坐标。 lt_y String 左上角点纵坐标。 rb_x String 右下角点横坐标。 rb_y String 右下角点纵坐标。 category_name String 条目名称。 请求示例 {

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我的素材”中，上传该5G消息需要的所有素材，例如图片、视频、音频或者文件。 图3 上传图片素材 图4 上传视频素材 选中合适的素材拖入到右侧编辑框中，设置媒体高度为“适中”。 图5 拖入素材 在左侧组件中选择“按钮”，拖入按钮组件，设置按钮内容为“去长隆预约”。 单击该按钮会关联另一个“长隆预约”消息，该消息还未创建，“关联消息”先置空。

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网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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similarity String 置信度。 lt_x String 左上角点横坐标。 lt_y String 左上角点纵坐标。 rb_x String 右下角点横坐标。 rb_y String 右下角点纵坐标。 category_name String 条目名称。 请求示例 {"image_base64":

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财务报表识别 功能介绍 识别用户上传的表格图片中的文字内容，并将识别的结果返回给用户。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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表示作业ID。 image_base64 以base64编码形式输出图片数据。 data data中的内容表示算法作业运行输出的识别结果。 bounding_box 告警输出对象的矩形框。 x：矩形框左上角横坐标 y：矩形框左上角纵坐标 w：矩形框宽度 h：矩形框高度 detection_id

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车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 定额发票识别 火车票识别 银行卡识别 营业执照识别 护照识别 道路运输证识别 网络图片识别 出租车发票识别 2019-07-01 优化错误码章节。 2019-05-29 优化 使用前必读 如何调用API 2019-02-02 将文字识别对应“endpoint”修改为“ocr

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物体检测数据集中，如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 OBS上传文件规范 如不需要提前上传训练数据，请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。如：“/bucketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片，请创建一个空文件夹，然后将图片文件保存在该文件

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