算法的时间复杂度 更多内容
  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 训练算法

    团队:租户内所有用户都可见。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径,填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 选择算法文件中启动文件路径,文件路径为在算法文件中相对路径,一般为根目录下“xxx.py”。 参数列表 可以自定义boot文件启动参数,需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表,仅供参考:

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  • TPE算法

    最大化时对应超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前,对目标函数随机评估数 int,一般不建议用户修改

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  • 删除算法

    删除算法 删除我算法 在“算法管理 > 我算法”页面,“删除”运行结束训练作业。您可以单击“操作”列“删除”,在弹出提示框中单击“确认”,删除对应算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery,在“我资产 > 算法”中,单击我订阅,对需要删除算法单击“取消订阅”,在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 记录日志的时间

    语句持续时间大于或者等于特定毫秒数时,这条语句将会被记录。 设置log_min_duration_statement可以很方便地跟踪需要优化查询语句。对于使用扩展查询协议客户端,语法分析、绑定、执行每一步所花时间将被独立记录。 参数类型:整型 参数单位:毫秒(ms) 当

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  • 记录日志的时间

    行设置。 该参数作为客户现场问题定位手段使用,且由于频繁打印函数栈会对系统开销及稳定性有一定影响,因此如果需要进行问题定位时,建议避免将backtrace_min_messages值设置为fatal及panic以外级别。 取值范围:枚举类型 有效值有debug、debu

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  • 记录日志的时间

    行设置。 该参数作为客户现场问题定位手段使用,且由于频繁打印函数栈会对系统开销及稳定性有一定影响,因此如果需要进行问题定位时,建议避免将backtrace_min_messages值设置为fatal及panic以外级别。 取值范围:枚举类型 有效值有debug、debu

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  • 记录日志的时间

    conf文件中pgxc_node_name值,不建议外部使用该参数。 取值范围:0~INT_MAX,单位为毫秒(ms)。 当设置为0时,当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时,当前会话按照指定时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置得越小,输出日志数据越多,对性能负面影响越大。

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  • 记录日志的时间

    conf文件中pgxc_node_name值,不建议外部使用该参数。 取值范围:0~INT_MAX,单位为毫秒(ms)。 当设置为0时,当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时,当前会话按照指定时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置得越小,输出日志数据越多,对性能负面影响越大。

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  • 记录日志的时间

    行设置。 该参数作为客户现场问题定位手段使用,且由于频繁打印函数栈会对系统开销及稳定性有一定影响,因此如果需要进行问题定位时,建议避免将backtrace_min_messages值设置为fatal及panic以外级别。 取值范围:枚举类型 有效值有debug、debu

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  • 记录日志的时间

    条语句持续时间大于或者等于特定毫秒数时,这条语句将会被记录。 设置log_min_duration_statement可以很方便地跟踪需要优化查询语句。对于使用扩展查询协议客户端,语法分析、绑定、执行每一步所花时间将被独立记录。 参数类型:整型 参数单位:毫秒(ms)

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  • 记录日志的时间

    行设置。 该参数作为客户现场问题定位手段使用,且由于频繁打印函数栈会对系统开销及稳定性有一定影响,因此如果需要进行问题定位时,建议避免将backtrace_min_messages值设置为fatal及panic以外级别。 取值范围:枚举类型 有效值有debug、debu

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  • HLL数据类型

    值个数高效近似算法。它有着计算速度快,节省空间特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目

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  • 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略?

    如何在Windows主机上设置口令复杂度策略? 为了确保系统安全性,建议设置口令复杂度策略为:口令最小长度不小于8位,至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中三种。 设置本地安全策略中帐户策略步骤如下: 以管理员帐户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理算法类别 功能介绍 查询数据处理算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 与datahub对接的算法镜像制作

    与datahub对接算法镜像制作 图1 算法镜像 如上图所示,算法与仿真平台datahub通过grpc连接,通过接收osi数据作为输入,并将算法内部信号输出到datahub,仿真平台可以生成仿真的osi和算法pb,用于3d回放展示和算法白盒化评测。 具体grpc连接datahub代码可以参考八爪鱼提供的demo样例。

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  • 如何获取算法加载的操作视频

    如何获取算法加载操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上(在线场景)和如何将算法加载到SDC摄像机上(离线场景)获取基于SDC算法加载视频。 父主题: 常见问题

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持压缩算法有哪些? 问:Kudu支持压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 大数据业务开发

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  • 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略?

    如何在Windows主机上设置口令复杂度策略? 为了确保系统安全性,建议设置口令复杂度策略为:口令最小长度不小于8位,至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中三种。 设置本地安全策略中账户策略步骤如下: 以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

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