新增功能：TaurusDB连接通过数据库代理也能获取到客户端IP。 修复问题： 修复数据库代理监控数据不准确的问题。 优化TaurusDB主备倒换数据库代理中断的时长。 2020-10-14 2.3.6.0 修复问题： 优化数据库代理的稳定性，修复业务量过大时出现的连接失败问题。 优化数据库代理MySQL协议的兼容性。

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到峰值。 应用端连接池的配置错误导致连接数激增，达到了DDS实例可支持的最大连接数。 排查思路 检查是否存在异常的慢查询占用实例资源。 检查应用端连接池的配置是否存在错误。 处理方法 检查是否存在慢查询，建议添加索引进行优化。 检查客户业务端是否正确地使用了连接池。 调整DDS实例可支持的最大的连接数。

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Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio

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初始化连接数 - INT LAST minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 ms INT LAST maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST waitThreadCount

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访问/连接池规范 规则1：访问数据库必须使用连接池，以提升可靠性。 规则2：业务连接GeminiDB Cassandra集群负载均衡策略使用RoundRobinPolicy。 父主题： 数据库规范

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initialSize 初始化连接数 初始化连接数 - INT LAST minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 - INT LAST maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 - INT LAST

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Hikari连接池监控 介绍APM采集的Hikari连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Hikari连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA

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最大数量 连接池最大连接数量 - INT MAX pending 正在连接数 连接池正在连接数 - INT SUM 连接池路由（connectionPoolRoute，连接池路由为维度统计连接状态信息。） poolId 连接池id ApacheHttpClient连接池id - ENUM

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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对接引擎类型：DSDP、AutoDock Vina。 单击“下一步”，进入优化设置页面。 图7 优化设置页面（1） 图8 优化设置页面（2） 单击“提交”。 查看运行结果 可以以列表的形式查看分子优化的作业，单击左上角“下载”，下载分子优化的结果或者分子3D构象。如果分子设置了靶点，可以下载小分子

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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closed 处理思路 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 排查“net.maxIncomingConnections”参数的值及实例规格，修改参数值或对数据库进行规格扩容。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设置告警策略，

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连接池选择及Jedis连接池参数配置建议 Jedis连接池优势 Lettuce客户端及Jedis客户端比较如下： Lettuce： Lettuce客户端没有连接保活探测，错误连接存在连接池中会造成请求超时报错。 Lettuce客户端未实现testOnBorrow等连接池检测方法，无法在使用连接之前进行连接校验。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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