云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库的数据类型 更多内容
  • 数据类型

    数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 数据类型支持属性 数据类型转换 父主题: MySQL兼容性M-Compatibility模式

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  • 数据类型

    videoBitrate 旁路推流输出视频码率,单位为Kbps。默认值为400Kbps,取值范围为[32-2760] int videoFramerate 旁路推流输出视频帧率,单位为fps。默认值为15,取值范围为[10,30] int videoGop 用于旁路直播输出视频GOP,单位

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值集合以及定义在这个值集上一组操作。 GaussDB 数据库是由表集合组成,而各表中列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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  • 数据类型

    GaussDB支持精度范围为0~6,Oracle支持精度范围为0~9。 GaussDB通过DateStyle设置日期和时间值显示格式,以及有歧义输入值解析规则。具体请参见《开发指南》中“SQL参考 > 数据类型 > 日期/时间类型”章节中日期输入说明介绍。Oracl

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值集合以及定义在这个值集上一组操作。GaussDB数据库是由表集合组成,而各表中列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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  • 数据类型

    GaussDB支持精度范围为0~6,Oracle支持精度范围为0~9。 GaussDB通过DateStyle设置日期和时间值显示格式,以及有歧义输入值解析规则。具体请参见《开发指南》中“SQL参考 > 数据类型 > 日期/时间类型”章节中日期输入说明介绍。Oracl

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  • 数据类型

    数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持数据类型

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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  • 数据类型

    数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本基础上,RDS for PostgreSQL增强版支持数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2,NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题: HetuEngine SQL语法

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  • 数据类型

    数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持属性 数据类型转换 父主题: MySQL兼容性B模式

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  • 数据类型

    数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持属性 数据类型转换 父主题: MySQL兼容性M-Compatibility模式

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是数据一个基本属性,用于区分不同类型数据。不同数据类型所占存储空间不同,能够进行操作也不相同。数据库数据存储在数据表中。数据表中每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型属性,否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型

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  • 列存表支持的数据类型

    列存表支持数据类型 列存表支持数据类型如表1所示。其他未列举数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围整数,别名为INT8。

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  • 向量化引擎支持的数据类型

    向量化引擎支持数据类型 向量化引擎支持数据类型如表1所示。 表1 向量化引擎支持数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types tinyint [unsigned] 1 支持 smallint [unsigned] 2 支持 mediumint [unsigned]

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  • 向量化引擎支持的数据类型

    向量化引擎支持数据类型 向量化引擎支持数据类型如表1所示。 表1 向量化引擎支持数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types tinyint [unsigned] 1 支持 smallint [unsigned] 2 支持 mediumint [unsigned]

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  • 列存表支持的数据类型

    列存表支持数据类型 列存表支持数据类型如表1所示。其他未列举数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围整数,别名为INT8。

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  • 列存表支持的数据类型

    列存表支持数据类型 列存表支持数据类型如表1所示。其他未列举数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围整数,别名为INT8。

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小数据文件大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    set -1 as default --删除已创建hll类型表。 gaussdb=# drop table t1,t2,t3; DROP TABLE 对含有HLL类型表插入HLL对象时,HLL类型设定参数须同插入对象设定参数一致,否则报错。 1 2 3 4 5

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