数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    零售行业数据分析 更多内容
  • 行业模板介绍

    okie。使用行业模板,需要完成以下操作即可完成认证。 创建连接器时选择行业模板,如图1所示。 图1 创建连接器时选择行业模板 创建连接,如图2所示。 图2 创建连接 钉钉 钉钉系统,它的认证方式是通过调用“/gettoken”接口来获取SessionId。使用行业模板,需要完成以下操作即可完成认证。

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 应用场景

    应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平

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  • 常用概念

    作流和模型,通过工作流指引能够快速开发AI应用,解决具体行业场景问题。 ModelArts Pro 应用开发套件包括 自然语言处理 套件、 文字识别 套件等,能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 工作流 工作流指在具体行业场景下固定开发流程所构建的开发流水线,无需深究AI知识,按

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 服务内容和服务场景

    逐步完成数据分析行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-专业版 根据已有相关场景方案,结合现场生产工况,完成数据分析行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下,针对新场景进行方案开发和适配,完成数据分析行业知识导入和模型优化。

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  • 视觉套件

    晶粒度定级工作流 第二相面积含量测定工作流 零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下,商品种类更新速度快,商品识别技术会提升商品优化和运营效率。ModelArts Pro提供零售商品识别工作流,为您提供高精度的商品识别算法,提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的

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  • 确定性运维规划与设计服务优势?

    确定性运维成熟度评估模型和差距分析诊断方法,全面评估客户运维成熟度,顾问团队源自SRE运维团队,实践经验丰富。 华为云经验输出 华为云赋能政务、汽车、零售、互联网、电商、制造业、能源、交通等领域大量的行业交付经验,具备各种复杂业务场景的经验和能力,能帮助客户实现整体运维能力的提升,端到端运维流程规划提升,实现确定性运维转型。

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  • 方案概述

    别适合如下类型和行业的业务需求: 文旅行业:将文物藏品、艺术品等通过实体数字化映射、元数据上链等技术手段赋予了数字藏品额外价值,供消费者收藏 游戏行业:NFT是 区块链 游戏的基础,通证化、追踪并转移独一无二游戏物品,且无需托管。让玩家完全掌控自己的游戏物品 品牌零售业:NFT数字营

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 基本概念

    类。 行业模板信息架构包 也可简称行业模板,是用于描述和存储特定领域总结出来具有通用意义的数据模型。“数据模型”定义数据、以及数据间的关系,通过对特定领域内的概念、实体、实体间的关系进行描述,以期得到可以在该领域内通用和泛化的数据模型。 多个行业模板构成行业模板市场,行业模板市场中的行业模板可以用户间共享。

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 执行业务抛出异常

    行业务抛出异常 Broken pipe, connection reset by peer 问题分析:网络故障,数据库连接超时。 处理方法:检查网络状态,修复网络故障,影响数据库连接超时的因素。例如,数据库参数session_timeout。 登录控制台单击指定集群名称。 在左

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 零售行业全渠道运营能力已经成为企业刚需能力,在这样的背景下企业会面临如下痛点: 无法快速接入新渠道,易错失交易机会与流量红利 无法有效分析渠道经营状况,及时调整策略,导致资源浪费 库存风险大,无法科学有效地平衡库存与渠道的管理,无法做到全渠道库存共享,库存周转

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  • IoTA.99000008 数据分析服务被冻结

    IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结,可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值,确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • IoT数据分析服务操作与资源权限关系

    IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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  • 使用智能分析助手进行智能数据分析

    使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析,通过自然语言与数据交互,进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等,智能分析助手简化了数据分析的处理难度,提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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