ch_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串 设置为"$user"，public时，支持共享数据库（没有用户具有私有模式和所有共享使用public），用户私有模式和这些功能的组合使用。可以通过改变默认搜索路径来获得其他效果，无论是全局化的还是私有化的。 设置为空串（''）的时候，系统会自动转换成一对双引号。

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指在一个特定时间段内访问某个网站、应用或页面的不同用户数量，每个用户只计算一次。 独立访客数日活 指在一天内访问某个网站、应用或页面的不同用户数量，每个用户只计算一次。 使用建议 UV是衡量网站或应用的流量和用户数量的重要指标，可以用来评估网站或应用的受欢迎程度和用户活跃度。在分析UV时，需要结合其他指标

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使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 应用场景 本次实践的原始数据为车主的驾驶行为信息，包括车主在日常的驾驶行为中，是否急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息。通过Spark2x组件的强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 本实践仅适用于 MRS

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在待删除的行为右侧“操作”列，单击“删除”。 在弹出框中单击“确定”删除该行为。 禁用风险行为 登录OneAccess管理门户。 在导航栏中，选择“安全 > 风险行为管理”。 在待操作的行为的“状态”列，单击。 在弹出框中单击“确定”禁用该行为。 启用风险行为 设置的行为状态开启后，系

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指在一个特定时间段内访问某个网站、应用或页面的不同用户数量，每个用户只计算一次。 uv-day 独立访客数日活 指在一天内访问某个网站、应用或页面的不同用户数量，每个用户只计算一次。 使用建议 UV是衡量网站或应用的流量和用户数量的重要指标，可以用来评估网站或应用的受欢迎程度和用户活跃度。在分析UV时，需要结合其

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激活率(实时) 组织下实时的用户激活人数与总人数的比值。 活跃数 截止时间内用户的活跃数，用户登录即表示用户活跃，统计活跃数。 活跃率 截止时间内用户的活跃数与截止时间内用户总人数的比值。 所选维度与时间范围内，活跃人数和活跃率、用户注册统计、用户删除统计的统计图。默认显示近9天内的统计数据。

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采用华为乾坤的安全重保解决方案可以实现： 边界防护与响应服务采用流量实时分析技术与云端探测相结合的方式，对暴露面进行精确识别和活跃度持续跟踪，做到暴露面一目了然且有据可查。 边界防护与响应服务对天关提供的安全日志，基于大数据、重保威胁信息等进行智能分析，精准识别威胁，并根据分析结果协同天关进行自动化处置。同时云端安

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右键单击行为 在终端内部单击鼠标右键时，将复制选定的文本（如果有），并释放选中内容。如果未选择文本，则执行粘贴。这可以使用terminal.integrated.rightClickBehavior单击行为设置进行配置。 父主题： 使用鼠标

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使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。

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个体事件行为检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 720896, "task_id": "de6f35a7cd904830b2ca544e4613febe"

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志进行智能分析和处置，同时安全专家深入分析威胁并结合自身经验准确识别复杂威胁并快速响应。 此外边界防护与响应服务还提供资产暴露面风险监测能力，对暴露面进行精确识别和活跃度持续跟踪，帮助用户快速感知暴露面风险。 重保威胁信息 在重保服务期间通过AI算法分析全网历史攻击行为及攻击方法

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；高价值用户流水结构分析，帮助优化内容和特权设计。 流量分析：DAU趋势、内容消费UV趋势、观看时长趋势一手掌握；网页端、APP、小程序、H5等不同渠道的流量和粘性分析；直播、视频、图文的UV和渗透率分析，识别用户偏好。 用户行为分析：把握活跃数、付费用户数、付费率走势，提高各节

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GLOBAL_STAT_USER_TABLES 显示各节点所有Schema中用户自定义普通表的状态信息（在CN节点使用。显示DN节点用户自定义普通表的状态信息，不进行汇总），如表1所示。 表1 GLOBAL_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name

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GLOBAL_STAT_USER_TABLES 显示各节点所有Schema中用户自定义普通表的状态信息（在CN节点使用。显示DN节点用户自定义普通表的状态信息，不进行汇总）。 表1 GLOBAL_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name

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景。 RabbitMQ 3.8.35版本才提供单一活跃消费者特性。 图1 单一活跃消费者消费流程 如图1所示，Producer生产9条消息，由于队列设置了单一活跃消费者特性，只有Consumer 1在消费消息。 更多关于单一活跃消费者的说明，请参考Single Active Consumer。

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SUMMARY_STAT_USER_TABLES 显示集群内所有Schema中用户自定义普通表的状态信息的汇总求和结果（在CN节点使用。对每个DN节点中用户自定义普通表的状态信息进行汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值）。 表1 SUMM

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该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint

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该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint

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自动化分析 云端基于分析模型对安全日志进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型，则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。

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SUMMARY_STAT_USER_TABLES 显示集群内所有Schema中用户自定义普通表的状态信息的汇总求和结果（在CN节点使用。对每个DN节点中用户自定义普通表的状态信息进行汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值），如表1所示。 表1

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户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型，则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。 在自动化分析的基础上，安全专家进一步分析处置事件。 安全响应

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