文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“文本组合”组件至表单设计区域，如图1。 图1 文本组合 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 选择字段：选择组合的字段，字段和分隔字符不能超过10个。

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制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题： 大屏组件

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文本审核 文本 内容审核 （V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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native_analyzer”开启或关闭分词加速功能，对于需要分词的文本字段（text），无特殊分词需求时，可以开启自研分词器加速提升分词性能。 操作步骤 在“集群管理”页面，选择已创建的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在“Dev Tools”页面，执行如下命令：

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纯文本（string），例如："你好" ； 文本列表（array），例如：["你","好"] 。 数组长度：1 - 2048 model 是 String 对于平台预置模型服务，填入模型名称。 对于租户部署或接入的模型，填入对应模型服务的模型服务调用ID。 例如：调用平台接入的Baichuan-Text-Embedding模型，

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+tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken（Bearer后有空格） 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 taskId string True 新建任务的ID，通过voice2Text接口获取。 说明： taskId仅支持填写创建质检任务后三天内的任务ID

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在 文字识别 过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照

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在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照

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在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照

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携带正确的ID，正常使用IVS服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用IVS服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用IVS服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表2

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Integer 监控视图的上坐标 最小值：0 最大值：2147483647 left 是 Integer 监控视图的左坐标 最小值：0 最大值：9 width 是 Integer 监控视图图表宽度 最小值：3 最大值：12 height 是 Integer 监控视图图表高度 最小值：3

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标签：可以拾取视口中的图元元素添加标记； 截图：截取软件整个图形区域，并且可以对截图的图片进行裁剪、镜像、旋转、注释、滤镜等操作。 图8 截图 当收到消息后，注释图标右上角会有红点标识，并处于闪烁状态。点开后，可以对注释进行回复，单击图片可以查看大图，单击问题注释后面的白框，勾选后可以关闭此问题。

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模板

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 默认值：支持设置如下默认值。 其他字段值：该表单内的其他定位组件、关联记录中的定位字段。 关联数据：关联已有数据，即取查询到的，最新的一条数据作为默认值。 图2 配置默认值 公式编辑：给表单中的某个字段编辑公式后，在填写表单或修改表单数据时，可以使该字段的值根据公

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在“已标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图4 添加标签（2） 图5 新增标签 查看已标注文本 在标注作业详情页，单击“已标注”页签，您可以查看已完成标注的文本列表。您也可以在右侧的“全部标签”中了解当前标注作业支持的所有标签信息。

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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用于保存prediction的列名 "prediction" raw_prediction_col 否 用于保存raw_prediction的列名 "raw_prediction" probability_col 否 用于保存probability的列名 "probability"

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是

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文本分析配置”。 图1 文本分析配置界面 选择交互类型，可选择语音、文本、语音和文本。 设置分析百分比，不设置默认100%，范围0~100，不支持小数。后台根据分析百分比判断是否开启语音/文本分析功能 设置待分析座席，点击“+”号，弹出选择座席框 图2 选择座席框界面 点击“保存”按钮，保存文本分析配置

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行成功，文本内容审核结果输出到控制台，如图4所示。 图4 运行结果 查看调用次数。您可以在“服务列表”，“文本审核”页查看调用详情和调用次数统计，如图5所示。 图5 识别统计 识别结果统计：显示一段时间范围，内容审核的调用总数，拒绝数，疑似数和通过数，帮助您更好了解服务的调用情况和审核情况。

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