显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

查看更多 →

擎保证的内存，则会出现内存溢出的情况。 一般默认情况下，mongod的wiredTiger引擎可以使用整个机器内存减一的50%（3.2的版本）或者60%（3.4以后的版本）。 解决方案 如果mongod服务是单独部署在一台机器上，则在迁移过程中最好不要执行会大量消耗内存的操作，比如：创建索引，排序查询等。

查看更多 →

-s的设置）-640KB小于此参数取值范围的最小值时，会导致数据库启动失败。 如果设置此参数的值大于实际的内核限制，则一个正在运行的递归函数可能会导致一个独立的 服务器 进程崩溃。 enable_early_free 参数说明：控制是否可以进行算子内存的提前释放。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型

查看更多 →

所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

查看更多 →

MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。 默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的可用内存。当作业执行

查看更多 →

您可以通过查看监控指标（内存使用率和SWAP利用率），了解实例内存的使用情况。 具体操作请参见查看监控指标。 图1 查看内存使用情况 MongoDB的缓存默认会预留50%的内存，所以即使在实例空载状态下，监控指标仍然会显示内存占用50%，是正常现象，可以忽略。 解决方案 控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端，

查看更多 →

level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

查看更多 →

32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

查看更多 →

MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。 默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的可用内存。当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

查看更多 →

e_version_max_num的256分之一到1024分之一左右。 设置不当的风险与影响：如果设置的分区数量太大，会降低哈希查询效率；设置的分区数量太小，会增加哈希冲突的概率。 page_version_recycler_thread_num 参数说明：控制回收和校验页面版本

查看更多 →

level2：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的t

查看更多 →

当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

查看更多 →

Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时整数类型的分区键不补前置0，例如'hour=01'等分区 整数类型分区使用补齐前缀0的方式，会导致Impala解析分区不准确，影响元数据刷新。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

查看更多 →

内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

查看更多 →

enabled都不为true或者其中一个不为true，只要spark.sql.tungsten.enabled的值设置为true时，TungstenAggregate会开启。 父主题： Spark运维管理

查看更多 →

enabled都不为true或者其中一个不为true，只要spark.sql.tungsten.enabled的值设置为true时，TungstenAggregate会开启。 父主题： Spark运维管理

查看更多 →

UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理

查看更多 →