服务器内存溢出会怎么样_集群报错内存溢出-华为云

集群报错内存溢出

原因分析存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。处理方法调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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如果未及时续费域名会怎么样？

如果未及时续费域名会怎么样？通过华为云注册的域名，在到期后，其NS会被置为过期NS，对该域名的访问会被挟持到一个特定的页面。待域名续费后会自动恢复访问。域名挟持是指通过将域名解析到错误的IP地址，使用户无法正常访问目标网站。为了不影响域名的访问，请您在域名到期前及时续费，以免影响域名的正常访问。

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什么是溢出金额？

什么是溢出金额？溢出金额是指：本期信用额度支付的退费金额大于信用额度支付的消费金额时产生的金额，如信用额度支付的退费金额为-10元，信用额度支付的消费金额5元。那么溢出金额为-10元+5元=-5元，溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。父主题：账单

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配置MRS集群阈值类告警

HBase服务进程堆内存使用率超出阈值 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 90% HMaster直接内存使用率统计 19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值 HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 90% HMaster堆内存使用率统计

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MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因

擎保证的内存，则会出现内存溢出的情况。一般默认情况下，mongod的wiredTiger引擎可以使用整个机器内存减一的50%（3.2的版本）或者60%（3.4以后的版本）。解决方案如果mongod服务是单独部署在一台机器上，则在迁移过程中最好不要执行会大量消耗内存的操作，比如：创建索引，排序查询等。

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Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，方法调用层次过多（比如存在无限递归调用）或线程栈太小都会导致此报错。解决办法通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题，主要涉及参数为mapreduce

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BCS的性能怎么样？

BCS 的性能怎么样？使用32U 64G规格的E CS ，2个客户端同时压测得到的性能数据如下：表1 数据说明类型性能说明 ECDSA+FBFT场景支持并发数为50，一致性吞吐量为6504 TPS。国密+FBFT场景支持并发数为50，一致性吞吐量为5698 TPS。父主题：

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内存

level2：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。每个内存上下文的t

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内存

level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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内存使用率高问题排查

您可以通过查看监控指标（内存使用率和SWAP利用率），了解实例内存的使用情况。具体操作请参见查看监控指标。图1 查看内存使用情况 MongoDB的缓存默认会预留50%的内存，所以即使在实例空载状态下，监控指标仍然会显示内存占用50%，是正常现象，可以忽略。解决方案控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端，

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内存

MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的可用内存。当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。

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内存

MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的可用内存。当作业执行

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内存

参数说明：设置列存表在做扫描时，每列缓存cudesc信息的个数。增大设置会提高查询性能，但也会增加内存占用，特别是当列存表的列非常多时。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 max_loaded_cudesc设置过高时，有可能引起内存分配不足。取值范围：100~1073741823。

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内存

所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。每个内存上下文的totalsize，freesize字段。每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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内存

参数说明：设置列存表在做扫描时，每列缓存cudesc信息的个数。增大设置会提高查询性能，但也会增加内存占用，特别是当列存表的列非常多时。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 max_loaded_cudesc设置过高时，有可能引起内存分配不足。取值范围：100~1073741823。

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内存

开关。 memory：表示打开纯内存态的页面版本校验功能（即底层存储故障校验和页面漏置脏校验），页面版本信息只缓存在内存当中，重启丢失。 persistence：表示打开持久态的页面版本校验功能（即底层存储故障校验和页面漏置脏校验），页面版本信息会持久化到文件中，重启不丢失。默认值：memory

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内存

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存

内存文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。父主题：常用概念

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Doris UDF开发规范

UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理

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配置Spark事件队列大小

在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动

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配置Spark事件队列大小

在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动

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