ma_container_gpu_mem_copy_util GPU内存带宽利用率 表示内存带宽利用率。以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云 服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_CPU_OVERLOAD: OID [OID] AP CPU overload notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], ApCpuRate=[INTEGER]

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gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage npu内存使用率。 npuUtil npu使用情况。 如何判断训练作业资源利用率高低 在模型训练的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worke

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T6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 基准CPU计算性能（%） 平均基准CPU计算性能（%） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 t6.small.1 1 1 10 10

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HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 自研的弹性伸缩增强能力，主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus（停止维护）

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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max 最大内存 最大内存大小 - INT AVG used 已使用内存 已经被使用的内存大小 - INT AVG committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 - INT AVG 内存池 (memoryPool，JVM内存池数据) type 内存池类型 实例内存池类型 -

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通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享资源型实例时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：检查当前云服务器的规格类型，共享型和独享型实例的说明请参考实例类型。 问题处理：如果对业务稳定性有较高要求，建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源

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L Gauge % 表示内存带宽利用率。 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge % 表示编码器利用率。 DCGM_FI_DEV_DEC_UTIL

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在安装插件页面，设置“规格配置”。 表1 cce-hpa-controller插件规格配置 参数 参数说明 实例数 插件实例的副本数量。 实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额。 您可根据需求调整插件实例的容器规格。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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disk_usage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM 集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。

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