“超高IO” 非共享盘 当内存小于或等于512GB时，log盘的大小为内存的一半，如果数值存在小数位时向上取整。 当内存大于512GB时，log盘的大小为512GB。 data盘 “超高IO” 非共享盘 与内存保持一致 shared盘 “高IO” 非共享盘 与内存保持一致 Backup盘

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COLUMN); 使用压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过CO

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使用期间进行关机等操作，仍然计费。 关联服务：竞价计费模式仅适用于vCPU和内存价格，不适用于OS、系统盘、数据盘、网络带宽的价格。OS、系统盘、数据盘、网络带宽、IP按各自计费规则计费（与按需保持一致）。系统盘与实例一起创建，一起释放，但数据盘系统不会删除，需要用户自行删除。

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SLES 需要安装v5 服务器 驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 Debian 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 表5 裸金属服务器规格与驱动对应关系（鲲鹏） 裸金属服务器机型 OS类型 服务器驱动 Hi1822标卡驱动/管理组件 Hi1822卸载卡驱动

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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重置参数值： 表3 内存变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配（内存升高） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较大的值，即Max(default，custom) 降配（内存降低） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较小

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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正在进行变更的节点，其计算任务由其他节点分担，请在业务低峰变更，避免实例过载。 规格变更过程中，不建议进行DDL操作。 DDL即数据定义语言(Data Definition Language) ，是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由CREATE、ALTER与DROP三个语法所组成。数据定义语

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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击“更多>规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 您也可以单击实例名称，在基本信息页面，“数据库信息”区域的“节点规格”处，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在规格变更页面，选择所

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当底层虚拟机与目标规格架构不同时，会限制

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造成几分钟的服务闪断（闪断时间与复制时延和临时文件数量有关）。 超过变更时长，请及时联系华为云客服。 计费说明 表1 计费说明 计费模式 变更操作 对费用的影响 包年/包月 规格升配 升配后，新规格将在原来已有的时间周期内生效。 您需要按照与原规格的价格差，结合使用周期内的剩余时间，补交差价。

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通过异常信息定位问题，参见问题定位实例。

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任务总量基数，只有当应用的task总数（map端与reduce端之和）不小于该值时配置才会起作用 不能为空且大于零 taskStep 任务增量步进，与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进，在"yarn.app.mapreduce

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地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载60块磁盘（包括本地盘）。具体约束限制请参见一台弹性云服务器可以挂载多块磁盘吗。 对于已创建的D1型弹性云服务器，最多可以挂载的磁盘数量保持原配额。

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Shell命令task，可以查看当前系统所有任务的状态。命令输出的stackSize、WaterLine、StackPoint、Top0fStack信息，可以作为判断任务栈是否踩内存的指标。这里举例说明如何通过task命令判断是否踩内存，如下图所示，有一任务名为shellTask。StackSize = 0x3000（创建该任务时分配的栈

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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任务总量基数，只有当应用的task总数（map端与reduce端之和）不小于该值时配置才会起作用 不能为空且大于零 taskStep 任务增量步进，与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进，在"yarn.app.mapreduce

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用情况，是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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为什么 MRS 集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 问：为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 答：在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题：

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