内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有云 服务器 的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 弹性伸缩组 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器内存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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百分比（%） 显存容量（aom_container_gpu_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节（MB） 显存使用率（aom_container_gpu_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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查看资源使用率 当您创建完工作负载后，您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。

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更多信息，请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 更多信息，请参见内存优化型。 图形渲染 对图像视

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主要有“资源池状态变化”和“资源节点状态变化”。 在事件列表中，可单击“事件类型”列的筛选查看。 当资源池开始创建或者出现异常时，因资源池状态变化，会将此变化信息记录到事件中。 当节点的可用、异常、创建中、删除中的数量发生变化时，因资源池节点状态变化，会将此变化信息记录到事件中。

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规格中数字分别代表什么含义？ 在创建作业时，若需选择资源规格，您可通过规格名称了解对应规格的相关信息，如加速卡显存、CPU核心数、内存、硬盘大小。 例如，“GPU: 1*GP-Vnt1(32GB) | CPU: 8 核 64GB 3200GB”中，32G为GPU显存、8核为CPU

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CPU显存使用率 ma_container_gpu_mem_util 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 建议 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无须处理。 内存 内存总量 m

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千字节/秒（kB/s） GPU显存 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 显存容量 该指标用于统计训练任务的显存容量。 >0 兆字节（MB） ma_container_gpu_mem_util 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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CPU显存使用率 ma_container_gpu_mem_util 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 建议 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无需处理。 内存 内存总量 m

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so库文件获取。 ≥ 0 云服务器 云服务器 - NPU 1分钟 npu_usage_mem NPU显存使用量 该指标用于统计该NPU 显存的使用量。 单位：兆Byte（MB）。 采集方式（Linux）：通过调用NPU卡的libdcmi.so库文件获取。 ≥ 0 云服务器 云服务器 - NPU 1分钟

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限制：允许容器使用的CPU最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu 0.01-2000 0.25 允许 - 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值 限制：允许容器使用的内存最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 memory 1-2097152Mi 512Mi 允许

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String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_id 否 String 待查询的边缘节点ID，仅当infer_type为edge时可指定，默认查询所有节点。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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cce_gpu_memory_used GPU卡 GPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPU卡 GPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPU卡 GPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPU卡 GPU bar1 内存使用量 cce_gpu_bar1_memory_total

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