修改内存加速规则 功能介绍 修改指定内存加速规则。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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删除内存加速规则 功能介绍 删除内存加速规则。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE

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超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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0~10GB CDM 集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云 服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect tomcat并发连接数

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect tomcat并发连接数

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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认情况下，没有为新增的用户定义媒介。如需创建，可以到“报警媒介类型”标签下配置完成后，单击“添加”。 图12 创建用户 在“管理-->用户-->报警媒介-->添加”，“收件人”为Email地址，单击“添加”。 图13 添加报警媒介 默认情况下，新用户没有访问主机的权限。如果要授予

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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existing storage”，然后创建150GB大小的qcow2镜像并选择该镜像。 镜像文件大小加预留的内存大小（预留内存为150M）不能超过裸金属服务器的物理内存大小，否则会导致裸金属服务器发放失败。 单击上一步的“Manage”，在左侧目录列表选择镜像最终的保存位置，如本例选择“/home/h”。

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服务。 云监控 云监控（Cloud Eye）为用户提供一个针对云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常报警做出反应，保证业务顺畅运行。 云监控服务 在云服务器创建后，自动启动监控。不需要手动干预或插件安装。 父主题： 规划

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添加预测设备台账1 图3 添加预测设备台账2 设备报警记录操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备报警记录”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”，进入“添加设备报警记录”页面。 图4 添加设备报警记录1 图5 添加设备报警记录2 父主题： 实施步骤

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该告警所对应的MIB节点的OID号。 Index 报警ID。 EntityPhysicalIndex 报警实体序号。 PhysicalName 报警实体名称。 EntityThresholdType 报警类型。 EntityThresholdValue 报警阈值。 EntityThresholdCurrent

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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峰期拥有足够的资源，并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用自动化扩容和缩容的方式，但虚拟机弹性伸缩需要更多的资源和时间来启动和部署，而容器弹性伸缩可以更快速地响应变化，同时具有更高的资源利用率。虚拟机场景可以使用AS，容器场景充分考虑CA和HPA的弹性策略。

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务的运行情况触发基线报警或事件报警。基线运维包含的功能如下： 关键任务失败提前告警 关键任务延迟提前告警 关键路径分析 关键任务优先调度 关键任务告警 配置错误立即告警 关键作业全链路版本对比 报警机制 基线报警是对开启状态且打开告警开关的基线提供的一个报警提醒，用户可以基于基线

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0度时，需要触发高温报警。 将温度监测和触发高温报警定义为两个事件，可通过配置“事件流”定义整个事件流程及事件数据筛选规则，开启流程后，spark streaming从kafka中提取温度监测事件，按照筛选规则分析处理后提取温度大于60度的数据，发送高温报警事件给kafka。 图1

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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