弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器缓存到内存 更多内容
  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 使用限制

    弹性伸缩会自动释放云 服务器 ,所以弹性伸缩组内的云服务器不可以保存应用的状态信息(例如session)和相关数据(如数据库、日志等)。如果应用中需要云服务器保存状态或日志信息,可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩无法纵向扩展,即弹性伸缩无法自动升降E CS 实例的vCPU内存等配置。

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 高可用及灾备相关概念

    统会等待,一直到备机恢复。 同步:备系统接收到同步数据并保存到持久层后,备系统将向主系统发送确认信息,主系统提交日志。备系统发生故障无法接受同步数据时,主系统尝试失败后,会继续当前业务。 内存同步:当备系统接收日志(内存)后,确认消息回复给主系统,主系统提交日志。主系统提交日志。

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  • 异常信息定位踩内存方法

    通过异常信息定位问题,参见问题定位实例。

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  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL服务器时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

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  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量。 不能为空且大于零。 memoryStep 内存增量步进,在“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置的基础上对内存向上调整。 不能为空且大于零,单位:MB。 minMemory 内存自动调整下限,若调整后的内存不大于该值,仍保持“yarn

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  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点:结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略,大数据情况下(亿级数据)性能远比使用hdfs,以及原生内存方式好。 缺点:需要调优。大数据情况下建议JD BCS erver driver端内存10G,executor端每个核心分配3G内存。 true:使用该功能

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  • ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存

    ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 告警解释 系统每30秒周期性检查BE所需最大内存是否大于机器剩余可用内存,当检查到该值不等于1(1表示小于等于,0表示大于)时产生该告警。 BE所需最大内存小于等于机器剩余可用内存时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM?

    为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数调用过程中,运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后,回收的内存首先会放入内部内存池中,并不一定归还给操作系统,导致内存偏高,在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题: 函数执行

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  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点:结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略,大数据情况下(亿级数据)性能远比使用HDFS,以及原生内存方式好。 缺点:需要调优。大数据情况下建议JDBCServer driver端内存10G,executor端每个核心分配3G内存。 true:使用该功能。

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  • 使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS

    使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,

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