内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'2048,2,(nobind)'（32核CPU/256G内存），'1024

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128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU/256G内存）；20GB（16核CPU/128G内存）；8GB（8核CPU/64

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设置登录 服务器 信息 setServerConfigWithUrl 接口描述 该接口用于设置登录服务器信息。 注意事项 1. 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认登录服务器地址和端口。 方法定义 1 - (void)setServerConfigWithUrl:(NSString

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设置登录服务器信息 setServerAddress 接口描述 该接口用于设置登录服务器信息。 注意事项 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认登录服务器地址和端口。 方法定义 setServerAddress(address: string, port: number): SDKERR;

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4G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；40（32核CPU/256G内存）；20（16核CPU/128G内存）；10（8核CPU

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CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；1024（4核CPU/16G内存），不要随意调整此参数，如果需要控制

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0核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；1024（16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存） DN：20000（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G

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640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；65536（4核CPU/16G内存）。在PDB场景内，若未设置该参数，则取默认值64MB。 设置方式：该

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256MB ELK：Logstash 5个 2核 1GB 同Filebeat的磁盘要求。 10个 4核 2GB ELK：ElasticSearch 5个 4核 8GB ElasticSearch的磁盘空间需求取决于数据量、副本数： 一般场景：数据量*(1+副本数)*1.7 峰值场景：数据量*(1+副本数)*2

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280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB

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核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，

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vCPU核数：直接通过数字表示，例如2u表示vCPU核数为2。 内存：直接通过数字表示，例如2g表示内存容量为2GiB。 Flexus X实例是否开启性能模式的vCPU核数、内存范围不同，实例规格信息详见实例规格。 不同区域Flexus X实例的vCPU和内存资源略有差异，具体以控制台为准。在使用接口前请先在控

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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shuffle时启动的Task个数。 如何调优 一般建议将该参数值设置为执行器核数的1到2倍。例如，在聚合场景中，将task个数从200减少到32，有些查询的性能可提升2倍。 表2 设置用于CarbonData查询的Executor个数、CPU核数以及内存大小 参数 spark.executor.cores

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20" 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/64

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，会被强制设置为8；当该值大于2048时，会被强制设置为2048。 如果设置为其他值，当小于4时，会被强制设置为4。 独立部署：1GB（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存）；128

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shuffle时启动的Task个数。 如何调优 一般建议将该参数值设置为执行器核数的1到2倍。例如，在聚合场景中，将task个数从200减少到32，有些查询的性能可提升2倍。 表2 设置用于CarbonData查询的Executor个数、CPU核数以及内存大小 参数 spark.executor.cores

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查询Kafka产品规格核数 功能介绍 查询Kafka产品规格核数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/kafka/products/cores 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String 实例ID。 product_id

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1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～100000。 默认值： 100000（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核C

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参数设置的内存量。 65536 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores ResourceManager中每个container请求的最大分配值，用虚拟CPU核数表示。高于该值的请求将不生效，且将覆写为该值。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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