系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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在线迁移实例源端报“Disconnecting timedout slave”和“overcoming of output buffer limits” 当进行在线迁移时可能会出现如下报错： 源端报“Disconnecting timedout slave”，如下图： 解决方法：

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var) 释放一个numeric类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESnumeric_new函数创建的numeric*类型变量。 void PGTYPESdecimal_free(decimal*) 释放一个decimal类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESdeci

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var) 释放一个numeric类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESnumeric_new函数创建的numeric*类型变量。 void PGTYPESdecimal_free(decimal*) 释放一个decimal类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESdeci

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var) 释放一个numeric类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESnumeric_new函数创建的numeric*类型变量。 void PGTYPESdecimal_free(decimal*) 释放一个decimal类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESdeci

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var) 释放一个numeric类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESnumeric_new函数创建的numeric*类型变量。 void PGTYPESdecimal_free(decimal*) 释放一个decimal类型变量的内存。 该函数释放通过PGTYPESdeci

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后台预测请求过多。 如果您使用API接口进行预测，请检查是否预测请求过多。大量的预测请求会导致部署的在线服务进入告警状态。 业务内存不正常。 请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。 实例pod数量异常

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在执行SQL语句前，执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用，ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将max_memory_usage设

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t.log”，“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/pms.log”日志内容类似如下： 发现日志中有内存溢出的现象，判断是由于PMS内存不足导致Manager界面出现卡顿。 处理步骤 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令打开application.properties文件。

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在线迁移实例源端报“Disconnecting timedout slave”和“overcoming of output buffer limits” 当进行在线迁移时可能会出现如下报错： 源端报“Disconnecting timedout slave”，如下图： 解决方法：

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JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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原因：用户在使用或者测试时，有时会通过增加一个 shell 命令去执行，由于系统配置的 shell 任务栈不是很大，因此如果用户将所有操作都放在 shell 命令中直接执行，很容易造成 shell 任务栈溢出。解决方案：此种情况下用户可在 shell 命令入口函数中创建任务来执行自己的实际操作。

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使用Postman调用时，出现标头溢出的情况 通过API调用Postman 获取Token 进行认证鉴权时，如果出现“Error:Header overflow”的标头溢出问题，可参考如下解决方案。 修改操作系统的环境变量。windows10系统中，需要鼠标右键单击“此电脑”，选择属性，在“高级

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Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值

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1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID：netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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