权限管理模块，管理用户和用户组的权限。 A CS 用户和用户组管理模块，管理用户及用户归属的用户组。 Kerberos 在 OMS 与集群中各部署一个。 OMS Kerberos提供单点登录及Controller与Node Agent间认证的功能。 集群中Kerberos提供组件用户安全认证功能，其服务名称为KrbServer，包含两种角色实例：

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选择“使用已有”应用安装包时，该参数可见。 选择应用安装包所在的OBS桶与安装包名称。 选择2.3 步骤二：应用内容上云中创建的OBS桶。 应用启动路径 应用类型选择“3D应用”时，该参数可见。 若为系统预装的3D应用，此为应用启动程序在 云服务器 系统中的绝对路径。否则为应用启动程序在安装包中的相对路径。

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集团应用与数据集成 集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间的集成面临这些瓶颈： 地域差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴所处的地域不同，时区不同，降低了数据的时效性和可靠性。 云服务差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的云服务不一样，调用不同的云服务存在困难。

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应用与软件解决方案 是指合作伙伴在华为云服务基础上规划、开发、销售、维护的应用或软件解决方案，其应用部署方式包括多租户，单租户和私有化部署方式。 父主题： 术语&缩略语解释

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K8s网络模型原理剖析与实践 Cloud Native Lives 第6课：K8s服务发现与负载均衡原理剖析与实践 01:11:38 K8s服务发现与负载均衡原理剖析 Cloud Native Lives 第7课：K8s存储原理剖析与实践 01:08:23 K8s存储原理剖析与实践 Cloud

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RDS与自建数据库优势对比 云数据库RDS和自建数据库的优势对比如表1所示。 表1 优势对比 项目 云数据库RDS 自购 服务器 搭建数据库服务 服务可用性 请参见 弹性云服务器 的优势。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见什么是云硬盘。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。

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（数据定义语言）：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。 DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与开

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已购买工业软件云联营License类商品。 授权与使用流程 图1 PC端应用授权与使用流程 步骤1：添加成员 登录工业软件SaaS服务中心企业管理业务面。 （可选）选择一个组织，进入企业管理业务面。 在导航栏中，选择“组织成员管理 > 成员管理”。 左侧选择一个部门，单击“创建成员”。 参考表1填写成员信息，填写完成后，单击“下一步”。

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如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加

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ngine、Kafka、Metadata、Ranger等组件将元数据存储在DBService上，并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 DBService结构 DBService组件在集群中采用主备模式部署两个DBServer实例，每个DBServer实例包含三个

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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创建和管理数据库对象（例如：数据库、用户、表、索引）。 编辑和执行PL/SQL语句。 导入和导出表数据。 调试SQL语句和存储过程。 技术原理 图1 Data Studio组件交互图 如上图所示，Data Studio使用C/S结构，通过JDBC驱动与DWS数据库进行通信。 调试时，将使用两个连接： JDBC连接，用于执行查询。

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目标数据库是否存在与源数据库同名的表 MySQL同步场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的表（表名冲突）。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的表，避免已存在的表被覆盖。若存在，则无法迁移。 特殊情况：如果

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文档数据库服务与自建数据库的对比优势 与自建数据库相比，文档数据库服务DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 表1 对比优势 对比项 文档数据库服务 自建数据库 服务可用性 99.95% 自行保障，自行搭建主从复制，部署高可用环境等。 数据持久性 99.99999999%

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提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

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Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现 MRS 与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

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