建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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数据订阅是获取数据库中关键业务的数据变化信息，并将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，其支持的数据库和订阅的数据类型如表25所示，更多数据订阅的功能特性可参考数据订阅。 表25 数据库信息 数据库引擎 支持订阅的数据类型 RDS for MySQL 5.6、5.7版本

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到支持，并获得一个固化的流程框架来衡量成本优化活动的成果。 简单的成本优化量化目标/成果就是报告成本节省优化的费用， 例如，您可以建立报告，在不牺牲质量或产出的情况下，给公司或者组织带来多少成本的节省。 此外优化的量化目标也可以包含效率的提升，例如，从传统IT架构向容器化，Ser

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值，该接口是唯一不需要认证的接口。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language 否 String 请求语言类型。 缺省值：en-us 枚举值： en-us zh-cn 表3 请求Body参数

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不传该参数时，默认查询前100条信息。 请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 databases Array of String 是 数据库列表，列表中每个元素表示一个数据库。 total_count Integer 是 数据库总数。 响应示例 { "databases":

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目标数据库是否存在与源数据库同名的表 MySQL同步场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的表（表名冲突）。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的表，避免已存在的表被覆盖。若存在，则无法迁移。 特殊情况：如果

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用户建立EDS与第三方内网环境的数据库/ FTP服务器 的连接 操作场景 很多企业会把关键数据源建设在内网，例如数据库、文件 服务器 等。由于EDS运行在云上，所以需要创建EDS与第三方内网数据源的连接，以便更加安全、可靠的交换和管理数据资源。 准备工作 创建一台Centos操作系统的云服

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OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓

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如何建立关联关系 分享推广链接，客户点击链接注册账号即建立关联关系（30天） 父主题： 奖励推广规则

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型

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配置增强型跨源连接信息，详细参数介绍请参见表1。 表1 账号A创建的增强型跨源连接参数说明 参数 参数说明 连接名称 所创建的跨源连接名称。 弹性资源池 本场景下无需配置。 虚拟私有云 账号A共享给账号B的VPC。 子网 账号A共享给账号B的子网。 路由表 本场景下无需配置。 主机信息 本场景下无需配置。

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中

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请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 collections Array of objects 是 集合列表，列表中每个元素表示一个集合。 total_count Integer 是 集合总数。 表3 参数说明 名称 参数类型 是否必选

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在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE TABLE 查询（Select）

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OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 OPS01-02 规划标准化的运维组织 OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 父主题： 卓越运营支柱

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