执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套件。

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职业认证是体系化的认证培训，建议按照华为云开发者学堂职业认证页面指引在线学习认证课程，在线学习时间灵活，可以自由安排学习时间；或到华为授权的专业培训机构进行培训与学习，一般培训时长为5~10天。 微认证考试直接在华为云平台上完成，一般主要以理论考试为主； 开发者认证考试直接在华为云平台上完成

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应用场景说明 在ISDP+系统的采集功能使用过程中会产生大量照片与视频，这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集，影像数据包含图片与视频。 在ISDP+中，检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前，需要对这些影像数据进行正负样

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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创建自动学习项目有个数限制吗？ ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题： 创建项目

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购买开发者认证有哪些权益？使用“兑换码”兑换的开发者认证与自行购买的享受的权益有区别吗？ 使用“开发者认证兑换码”兑换的开发者认证与自行购买的开发者认证享受的权益一致，无任何区别。 用户购买开发者认证后可获得如下权益： 在线课程学习：通过在线课程学习，掌握理论基础知识 KooLa

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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开发流程 开发流程如下： 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过maven引入需要的依赖，是使用Mas-Redis-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入Mas-Redis-SDK。 创建MultiZoneClient客户端 Mas-Redis-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-Mongo-SDK在多活容灾场景下对涉及MongoDB的服务进行开发，结合样例讲解Mas-Mongo-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Mongo的常用操作。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发，结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Go语言，并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 父主题： 概述

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过go.mod引入需要的依赖，是使用Mas-GO-SDK的基础。 配置创建DevsporeClient客户端 通过配置客户端信息，引入Mas-GO-SDK-Redis创建DevsporeClient客户端。 支持以代码方式添加

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com/forum/thread-122079-1-1.html 开发语言 云客服提供RESTful接口供企业集成，兼容性好，因此对开发语言以及开发工具无要求。 部分功能支持JavaScript方式集成。 父主题： 开发前准备

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开发场景 场景说明 ROMA Connect的消息集成MQS完全兼容开源Kafka协议，业务应用需要开发并集成开源Kafka客户端或ROMA Connect提供的RESTful API，实现与MQS的消息连接。 集成开源客户端：业务应用直接集成开源Kafka客户端，并通过客户端连接MQS，实现消息的生产和消费。

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凭据管理”，在“凭据管理”页签下单击API所授权凭据的名称，进入凭据详情页面，获取凭据的Key和Secret。 准备开发环境 安装开发工具 请根据所使用语言选择适合的开发工具。 安装2018.3.5或以上版本的IntelliJ IDEA，安装包请至IntelliJ IDEA官方网站下载。

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开发场景 场景说明 ROMA Connect的服务集成主要涉及以下几个开发场景： API调用认证开发：业务系统在调用服务集成APIC开放的API时，若API的认证方式为APP认证或IAM认证，则需要在业务系统侧进行调用认证的开发，为API请求添加认证信息。 APP认证（签名认证）：调用侧集成ROMA

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开发规范 API调用认证开发要求 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求： Java：1.8.111或以上版本的Java

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