微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    嵌入式分布式开发 更多内容
  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 注册企业分布式身份

    注册企业分布式身份 功能介绍 注册企业分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/firm-did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 查询分布式身份文档

    查询分布式身份文档 功能介绍 查询分布式身份文档 URI GET /v1/{project_id}/tdis/did/{did} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 注册个人分布式身份

    注册个人分布式身份 功能介绍 注册个人分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 分布式执行框架

    分布式执行框架 GS_235100005 错误码: Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案:请使用INTERNAL

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 应用场景

    能力。 嵌入式BI场景 场景简介:DataArts Insight支持嵌入式分析,使能应用智能化升级。轻松将可视化图表和智能分析助手 智能问答机器人 嵌入到您的SaaS应用界面中,使能SaaS应用智能化升级,提升用户体验,并催生新的盈利机会。 痛点:强依赖嵌入式报表,BI开发门槛高,灵活度低。

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  • 产品优势

    产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖:支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用,云上开发,全流程规范可视,高效异地协作。 研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规

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  • 概述

    可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移: 完整迁移Storm业务:转换并运行完整的由Storm API开发的Storm拓扑。 嵌入式迁移Storm业务:在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码,如使用Storm API编写的Spout/Bolt。

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  • 分布式锁场景最佳实践

    分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边,分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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  • ClickHouse分布式表设计

    据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式,客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后,一批写入数据会先落入写入的节点,随后根据分布式表sch

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项,使用"k

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  • 分布式_8.x版本

    _PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息,如表1所示。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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  • 分布式_8.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射,如表1所示。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选

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  • 分布式训练完整代码示例

    ResNet(Block) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### optimizer

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  • 计费模式

    包年周期计算公式:大屏数量 * 年单价 * 年数 表3 嵌入式报表计费说明 计费项 周期 说明 嵌入式报表 包年/包月 企业版默认赠送5个。 包月周期计算公式:嵌入式报表数量 * 月单价 * 月数 包年周期计算公式:嵌入式报表数量 * 年单价 * 年数 包年周期费用是月单价 * 10。

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  • Hive应用开发开发流程

    Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • define和undef指令

    EXEC SQL UPDATE Tbl SET col = MYNUMBER; 不能把#define用于一个将要在嵌入式SQL查询中使用的变量,因为在这种情况下嵌入式SQL预编译器不能看到这个声明。 父主题: 预处理指令

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  • define和undef指令

    12; ... EXEC SQL UPDATE Tbl SET col = MYNUMBER; 不能将#define用于嵌入式SQL查询中使用的变量,因为嵌入式SQL预编译器无法执行该声明。 父主题: 预处理指令

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