1和0表示关闭stream线程池。 默认值：65535 支持实时减少线程池中stream线程的个数；若增大该参数值，stream线程的个数由业务驱动向上增长。 通常情况下不建议调整该参数值，因为stream线程池有自动清理功能。 如果stream空闲线程过多造成内存占用，可以调小此值以节约内存。

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FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为NIO MySQL Server用于处理任务的线程池。 当FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数低于阈值时，告警清除。

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Hikari连接池监控 介绍APM采集的Hikari连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Hikari连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA

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Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio

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裸金属 服务器 配置超线程会影响业务吗？ 裸金属服务器配置超线程需要在BIOS中配置，服务器需要重启，因此会影响业务。 父主题： 通用类

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总加载类数量 类加载器总加载类数量。 卸载类数量 类加载器卸载类数量。 内存池 可使用内存 当前可使用的内存大小。 初始化内存 初始化内存大小。 最大内存 最大内存大小。 内存池名称 内存池名称。 已使用内存 已经被使用的内存大小。 CPU cpu使用率 java进程的cpu使用率。

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GaussDB数据库接受客户端的连接请求时，线程池模式下，从建立连接开始，到线程池将session的句柄加入到epoll的耗时。 COMM 等待事件 Accept client conn - ThrdPool - wait worker GaussDB数据库接受客户端的连接请求时，线程池模式下，从线程池将sess

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测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。 总数据量大于内存 部分数据可以缓存进内存，部分数据需要访问DFV存储池。 测试步骤 以4U*3节点数据库实例为例： 1.首先进行总数据量小于内存大小场景下的写入，读取，以及同时写入和读取操作，并记录各操作的QPS、Avg

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初始化连接数。 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数。 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数。 连接池最大连接量 最大池中连接数。 空闲连接数 空闲连接数。 最大空闲连接数 实际出现的最大空闲连接数。 活跃连接数 活跃连接数。 最大活跃连接数 实际出现的最大活跃连接数。 等待线程数 等待线程数。 最大等待线程数

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以查看pg_stat_activity视图和线程池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS（查看pg_stat_activity视图需要开启追踪功能，查看线程池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS需要开启线程池功能）。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0

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设置建议：建议设置为热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后

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某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。

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通过Debugging诊断线程 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息。通过Debugging诊断线程，帮助用户快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 通过Debugging诊断线程 登录AOM 2.0控制台。

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Complicated：复杂作业。 作业进入资源池管控前无意义，只有进入或已完成资源池管控该字段才有意义。 lane text 作业排队/执行所处的资源池车道： fast：快车道； slow：慢车道。 作业进入资源池管控前无意义，只有进入或已完成资源池管控该字段才有意义。 status text

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Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY'，否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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sert触发，则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB 支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如，定义如下分区表range_sales，下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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购买了会议并发后之前的免费并发资源还在吗? 购买了会议并发资源后，之前免费的并发资源将被回收。 父主题： 产品规格

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行效率，用户选择购买5个8U16G并发包，即使用5个默认执行资源，使用5个并发包资源。用户在使用并发资源的这5个任务的yaml文件中配置资源池即可。 场景二：用户仅使用图形化构建，购买8U16G规格的并发包后，即可在编辑构建任务页面的“构建步骤 > 构建环境配置”中配置使用高规格执行机。

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DQL/DML-DDL并发 表级DDL会给分区表施加8级锁，阻塞全部的DQL/DML操作。 分区级DDL会给分区表施加4级锁，并给目标分区施加8级锁。当DQL/DML与DDL作用不同分区时，支持二者执行层面的并发；当DQL/DML与DDL作用相同分区时，后触发业务会被阻塞。 如果并发的DDL与

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以查看pg_stat_activity视图和线程池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS（查看pg_stat_activity视图需要开启追踪功能，查看线程池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS需要开启线程池功能）。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0

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某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。

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