以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下： CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments.default.carbon_table_MulTI_THread", "1,3"); 在多线程环境中使用CarbonSession

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计算在云：计算协调服务，实现云端计算，提升设计效率。 本地集成 工业软件云桌面工具管理客户端（ISCDesk），提供工具软件的浏览、购买、申请、下载、一键安装，多线程下载更新。 集成工具软件的许可校验功能，提供已安装软件授权的心跳校验。 内置协同工作区的页面，统一工具软件数据缓存，可定制数据同步机制。 父主题：

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计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB In

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Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB，Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景，在“KafkaProperties

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text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 CPU_TIME_DELTA bigint CPU时间（单位：微秒）。 EXECUTIONS_DELTA integer

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系统默认关闭，如果是打开的，需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下：

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一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题： 常见问题(Java SDK)

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，应用需要等待文件读取完成后才能继续执行下一步操作。 异步提交：各原子接口间串行执行，适用于需要同时执行多个任务的场景。例如，在多线程或者多进程的编程中，应用可以同时执行多个任务，提高应用的执行效率。 所有原子接口都提交成功，则原子接口数据提交成功；否则，所有原子接口都进行数据回滚操作。

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PQbackendPID 补充解释 GaussDB 在基于PostgreSQL做多线程化改造后，PQbackendPID接口不同于PostgreSQL原生的libpq语义。PQbackendPID函数返回值在GaussDB中表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的

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where name is not null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例：

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单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰，带宽限流问题 容易触发流控，影响业务

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HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable

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Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB，Kafka集群数据由“Producer.java”产生。 根据实际场景，在“KafkaProperties

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HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable.hbase

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在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘 服务器 上？ 开发可训练技能时，模型训练报错“数据集发布失败”怎么办？ 如何使用多线程进行技能推理？ 创建技能接口报错403怎么办？

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指定Roach读取数据文件的数据块大小，取值范围为5242880~268435456，单位是Byte。 67108864 cpu-cores 备份参数 Roach启动多线程并发时，可以使用的CPU核数。 为节点CPU逻辑核数总和的1/2 master-timeout 备份参数 指定Roach master节点

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在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以“/user/hdfs-examples/test.txt

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在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解，以“/user/hdfs-examples/test.txt

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text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 CPU_TIME_DELTA bigint CPU时间（单位：微秒）。 EXECUTIONS_DELTA integer

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opts=-Xmx1024M 如果此时客户端程序不做调整修改，则还是以客户端参数有效，会导致reducer内存不足而使MR运行失败。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例：

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