grep =pmsd |grep -v grep 执行如下命令关闭PMS进程，其中PID为2中获取的PMS进程号。 kill -9 PID 等待PMS进程自动启动。 PMS启动需要2~3分钟。PMS是监控进程，重启不影响大数据业务。 父主题： 集群管理类

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云 服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架） 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力，接入Cloud Map必须接入STS，具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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为多网卡云服务器配置策略路由 方案概述 收集云服务器网络信息 为多网卡Linux云服务器配置策略路由 (IPv4/IPv6) 为多网卡Windows云服务器配置策略路由 (IPv4/IPv6)

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SDK（Spring Cloud框架） 引入Rainbow SDK 在引入Rainbow SDK之前，要先引入STS SDK和Cloud Map SDK，并完成STS和Cloud Map的初始化，具体请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring

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NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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可提升服务器的安全防护能力，大致如下： 表1 HSS（新版）主要功能迭代情况 功能名称 功能描述 功能形态 未防护资产的免费体检 针对未购买HSS防护配额的服务器进行定期免费扫描检测，并提供报告预览。 新增 资产指纹管理 深度扫描服务器中的资产，将资产划分为账号、端口、进程、We

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通过控制台登录云主机时操作卡顿。 使用其他登录方式可解决此问题，登录方式详见远程登录概述。 Flexus L实例 云主机是共享型资源实例，vCPU和带宽为多实例共享资源，当vCPU或带宽资源不足时，实例间可能出现资源争抢，导致云主机卡顿。 如果您对业务稳定性要求较高，可升级实例规格，具体操作详见升级Flexus

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TCP带宽测试（使用netperf工具） 采用多流进行测试，本文以16条流为例，均分到8个E CS 上，其他流数以此类推。 TCP带宽测试采用多流模型： 当测试TCP发送带宽时，采用一对多模型，即保证接收端能力足够。 当测试TCP接收带宽时，采用多对一模型，即保证发送端能力足够。 测试TCP发送带宽。

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Hosts）是RabbitMQ的基本特性，每个Vhost相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器，每个Vhost数据目录不同，共用一个进程。性能上，连接多个Vhost和单独使用一个Vhost差别不大，只是RabbitMQ进程多一些对象，建议使用业务模型实测。 Vhost的相关介绍，请参考官网文档Virtual

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HOST侧用户进程，在DEVICE侧产生的AICPU、HCCP的日志，回传到HOST侧（训练容器）。 如果出现如下情况，则device日志会获取不到。 节点异常重启 被主动停止的节点 在训练进程结束后，该日志会生成到训练容器中。其中，使用MindSpore预置框架训练的devic

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目前仅default类型、CCE类型、云服务类型、ECS类型、Remote Write类型的Prometheus实例支持数据多写功能。 CCE类型的Prometheus中配置的预汇聚规则指标暂不支持数据多写。 通过数据多写功能转储default Prometheus中的指标时，由于AOM直接转储原始指标，有部分

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，如果系统存在多网卡配置文件，会因为找不到对应的网卡设备导致network启动失败。 处理方法 备份多余的网卡，然后删除/etc/sysconfig/network-scripts目录下多余的网卡配置文件。 执行以下命令，进入该网卡配置文件目录。 本例中查看云服务器内部包含11个网卡配置文件。

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“spec”字段下的“flavor_id”表示训练作业所依赖的规格，使用2记录的flavor_id。“node_count”表示训练是否需要多机训练（分布式训练），此处为单机情况使用默认值“1”。“log_export_path”用于指定用户需要上传日志的obs目录。 返回状态码“201

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ank为-1为单卡模式，多卡模式下无需指定，会默认启动DistributedDataParallel（DDP） 多卡并行模式，具体详情见常见问题1。GPU环境单卡执行同样需要指定local_rank为 -1。 多卡分布式执行 PyTorch框架下常见的多卡分布式执行主要包括DataParallel（DP）

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10B/100B，单机多卡推理。 - 能否提供实际模型、网络验证的代码和数据等信息 提供实际模型、网络验证的代码和数据。 提供与业务类型类似的开源模型，例如GPT3 10B/13B。 提供测试模型以及对应的Demo代码路径（开源或共享）。 可以提前的完成POC评估，例如框架、算子支持度，以及可能的一些性能指标。

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辅助进程发送视频数据 [self->_dataBufferController sendVideoBuffer:sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendVideoBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的视频数据

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训练作业进程异常退出 问题现象 训练作业运行失败，日志中出现如下类似报错： [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程，所以这里

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配置多VPC VPC为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。使用弹性文件服务时，文件系统和云服务器归属于同一VPC下才能文件共享。 VPC可以通过网络ACL进行访问控制。网络ACL是对一个或多个子网的访问控制策略系

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INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch通过spawn模式创建了多个进程，每个进程会调用多进程方式使用Mox下载数据。此时子进程会不断销毁重建，Mox也就会不断的被导入，导致打印很多Mox的版本信息。 处理方法 为避免训练作业Pytorch

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