端口聚合配置命令 更多内容
  • 设备使用端口聚合

    设备使用端口聚合 问题描述 设备使用端口聚合和其他网元对接时端口不UP。 解决方法 可能是设备和对接网关配置聚合模式不一致导致,需要将两边对接设备的聚合模式调整为一致,下面以聚合口:agg1包含成员口GigabitEthernet 0/0/1 和GigabitEthernet

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  • 端口配置

    端口配置 配置系统运维端口 配置Web控制台端口 配置SSH控制台端口 父主题: 系统配置

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  • 配置端口

    在开启TLS单向认证端口或TLS双向认证端口后,必须配置相应的TLS证书,并重启服务,配置才会生效。 相关任务 查看端口状态: 在“全局配置 > 端口管理”页面,可通过“实际状态”列,查看对应端口当前状态。 配置端口协议: 在“全局配置 > 端口管理”页面,单击端口右侧的“配置协议”,可根据实际需求配置该端口使用的协议。

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  • 端口范围配置

    Standard/ CCE Turbo 配置是Nodeport类型的service可分配端口范围 配置建议: 30000-32767 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突,引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突,影响性能

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  • 配置端口封禁

    在目标防护策略所在行的“操作”列中,单击“配置策略”。 在“端口封禁”配置框中,单击“自定义防护”。 图2 端口封禁配置框 在弹出的“端口封禁设置”对话框中,单击“新建端口ACL”。 在弹出的对话框中,设置端口ACL。 图3 新建端口ACL 表1 端口ACL参数说明 参数 说明 端口规则名称 输入规则名称。

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  • 配置预聚合规则

    配置聚合规则 预聚合(Recording Rule)可以对落地的指标数据做二次开发。某些查询可能需要在查询端进行大量的计算,导致查询端压力过大,通过配置聚合规则将计算过程提前到写入端,可减少查询端资源占用,尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度,从

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  • 服务端口配置

    Turbo 配置建议: 此配置由集群的service-node-port-range配置项确定范围,建议配置在30000-32767之间 端口号小于20106会和CCE组件的健康检查端口冲突,引发集群不可用 端口号高于32767会和net.ipv4.ip_local_port_range范围冲突,影响性能

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  • 聚合

    聚合”,为对象建立聚合关系。选中已创建的关系,在右侧页面即可设置关系属性,如图2所示。 图2 聚合 关系名称:设置聚合关系的名称。 关系类型:根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方:根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方:根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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  • 配置命令简介

    配置命令简介 KooCLI配置命令包含初始化配置配置项的增删改查等,具体命令如下表: 系统命令 功能简介 hcloud configure init 初始化配置 hcloud configure set 新增/修改配置项 hcloud configure sso SSO登录 hcloud

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  • 端口映射配置

    connectport=18080 如果想取消上面配置端口转发,可执行如下命令。 netsh interface portproxy delete v4tov4 listenaddress=192.168.10.43 listenport=8080 执行如下命令可查看 服务器 配置的全部端口映射。 netsh interface

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  • 配置环境内访问端口

    以TCP协议为例,监听端口为80,访问端口为35475,配置生效后,登录集群节点使用curl命令访问组件。 图2 配置内网访问参数 (可选)如需添加多条端口配置,单击“添加端口配置”,参考表1进行参数配置。 单击“确定”完成配置。 使配置生效。 如已完成组件部署,单击页面上方“生效配置”。在右

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  • 端口

    端口 创建端口 查询端口 查询端口列表 更新端口 删除端口 父主题: API

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  • 数据聚合

    最大值2147483647。 聚合字段: 配置项英文名:aggregateFields 说明: 聚合字段,配置聚合字段列表。 必选: 是 子配置项:aggregateFields包括如下子配置项:field、type、aggregateField、aggregateType。 字段名称: 配置项英文名:field

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题:

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题:

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数对一组值进行运算,最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外,其它聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零,并且avg

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  • 分组聚合

    窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态 time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意:这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids

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  • 聚合函数

    聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据:表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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  • 聚合增强

    聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题: 集群增强特性

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