无服务器图片生成缩略图

上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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“提取内容”为“文字”：单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”： 单击“选择文件”后的“添加”，选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”，选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称。 图2 提取图片内容 单击“确

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设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化，操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数，通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称：imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。

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支持按照相对质量和绝对质量对jpg格式的图片进行压缩，压缩后的图片画质降低，占用的空间变小，在对图片质量要求不高的场景下可以节省流量、减少加载时间。 控制台代码编辑 接口调用 图片瘦身 支持在图片画质基本不变的情况下对图片进行瘦身，减小图片占用的空间，此功能可以在不影响图片质量的情况，有助于节省获取图片导致的流量开销，提升终端加载速度。

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图片/音频标注 图片/音频标注介绍 管理任务 父主题： 数据标注

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描述信息。 categroy Int 分类，用户可自定义。例如： 1. 藏品 2. 个人创作等。 返回值 类型 说明 Metadata 数字资产对应的meta信息。 父主题： 工具接口

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确 文字识别 的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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视图展示云空间文件。 如果文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图，可展示图片原图。 在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。 单击原图左侧图标，可查看上一张图片；单击原图右侧图标可查看下一张图片。 单击，关闭原图。 父主题： 文件预览

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地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种”：单击图片右侧“语种”下拉选择框，选择模板对应的语种。不选择的情况下，默认为中英文。

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L后的复选框，企业门户会自动在“我的图片”页签保留一个副本，届时也可以选择直接使用保存好的图片而放弃URL链接。如不勾选则不保存副本。 图3 上传互联网图片 编辑图片，图片上方为图片编辑功能。 图4 编辑图片 图片编辑详情如下： ：网站是由很多的模块组成的，这样就会有层次的关系，

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使用。 具体的参数说明如表4所示。 操作名称：blur 表4 模糊参数说明 参数 取值范围 代码样例 r 模糊的半径，取值范围为[1，50]。 数值越大模糊的范围越大。 image/blur,r_3,s_2 s 正态分布标准差，取值范围为[1，50]。 数值越大图片越模糊。 在图

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添加图片时，图片大小有限制吗？ 在数据管理功能中，针对“物体检测”或“图像分类”的数据集，在数据集中上传更多的图片时，是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB，且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意，针对自动学习功能中的添加图片，其图片大小限制不同，要求上传的图片大小不超过5MB。

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图1 添加文件 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段，如图2所示。 图2 绘画直线段 绘画多边形时，单击。在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画，双击鼠标表示绘画多边形结束，区域将自动闭合。注意绘画多边形区域时，线段不能交叉。可在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3

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修改聊天的头像 1.将打算替换的图片放到模板代码 ServiceCloudChatDemo\src\assets目录下， 2.用谷歌浏览器打开模板页面，键盘按F12打开调试页面，鼠标点击下图中的1指示的位置，然后点击2指示的地方，找到位置3所在类名"avatar-column",复制此类名到模板代码中全局搜索。

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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如何上传base64编码的图片 base64先转码成指定格式图片，然后调用OBS上传接口进行上传。 const base64ImgtoFile = function base64ImgtoFile(base64Content, filename) { const arr =

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描述信息。 categroy Int 分类，用户可自定义。例如：1. 藏品 2. 个人创作等。 返回值 类型 说明 *Metadata 数字资产对应的meta信息。 error 错误对象，包含错误原因，为空代表成功。 父主题： 工具接口

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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品牌图片信息 图片录入 图片修改 图片删除 图片列表 父主题： 可信溯源

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在开发环境首页的“项目”页签单击“行业应用”，再单击“创建行业应用”。 如图1所示，输入标签和名称，选择分类，单击“创建”，创建后，页面跳转到应用开发页面。 图1 创建行业应用 在应用的开发页面，如图2所示，单击应用右侧的，选择“目录”。 图2 创建目录 在弹出的“添加目录”页面

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图片下载 批量获取智能数据（TLV）图片下载路径 批量获取智能告警图片下载路径 父主题： 行业数据流管理

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