中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据与运营数据 更多内容
  • 数据运营与质量

    数据运营质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况;同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户,以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量:系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量:系统中已注册关系的资产数量 访问量:访问系统的用户数量 注册资产:展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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  • 运营数据

    运营数据 企业管理员可在此界面下查看运营数据。 终端统计 应用统计

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  • 数据运营专家服务

    数据集成、数据质量、数据规范、数据开发等开发脚本设计评审。 疑难问题分析建议。 集成验证服务指导 系统测试方案设计评审,包括系统可用性测试、系统可靠性测试等设计工作及评审。 技术培训 数据运营数据使能解决方案)进行方法论培训。 数据湖治理中心(DGC)培训。 服务SLA 服务执行期间,提供远程或现场服务。服务时间按照国家法律执行。

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  • 数据安全运营

    数据安全运营 审计数据访问日志 诊断数据安全风险 父主题: 数据安全组件

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  • 数据安全运营

    数据安全运营 态势屏 事件管理 告警管理 OBS使用审计 水印溯源

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  • 运营与运维

    运营运维 系统日志 初始化异常 父主题: 运行态使用指南

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 可视化运营大屏

    可视化运营屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的屏。 单击“导出”按钮可将屏的数据导出至本地查看。 表1

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据湖建设和持续运营

    数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据的定义、修改、查询,对用户有一定的技能要求,缺少提升易用性的可视化界面。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 运营

    运营运营”可查看企业 WeLink 运营数据,帮助企业更好的管理应用和运营数据概览 用户数据 业务数据 权益信息 问题反馈

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集分析 > 数据采集分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 数据采集分析 父主题: 运维管理

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  • 数据识别与准备

    数据识别准备 在迁移开始前,华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别,包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息,服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置,确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题: 迁移工作原理

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  • 数据开发与治理

    数据开发治理 数据源管理数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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