数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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数据识别与准备 在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题： 迁移工作原理

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通过SQL命令转储与还原升级大版本 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试

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数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析 数据采集与分析 父主题： 运维管理

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数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量 访问量：访问系统的用户数量 注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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数据备份与恢复 物理机故障时， 弹性云服务器 是否会自动恢复？ 如何备份本地盘数据？

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配置系统间数据集成 前提条件 确保业务系统数据库所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保源端和目标端业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型 数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，值越接近+1表示预报与观测的一致性越好，值为0表示没有相关性，而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的

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选择“使用已有”应用安装包时，该参数可见。 选择应用安装包所在的OBS桶与安装包名称。 选择2.3 步骤二：应用内容上云中创建的OBS桶。 应用启动路径 应用类型选择“3D应用”时，该参数可见。 若为系统预装的3D应用，此为应用启动程序在 云服务器 系统中的绝对路径。否则为应用启动程序在安装包中的相对路径。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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系统配置备份与还原 为确保系统配置数据不丢失，可开启系统配置自动备份，或定期备份系统配置，维护系统配置。 本小节主要介绍如何备份系统配置、还原系统配置，以及如何管理备份列表。 备份数据会备份在 堡垒机 本地，会占用一定的空间，具体可以在备份列表查看不同日期备份的文件大小。 约束限制

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connection close waiting for a connection libqtsm与SDK使用示例 本节主要基于开源示例代码来介绍如何在QingTian Enclave应用程序中使用libqtsm与SDK接口。本节中提供的示例程序只支持在Linux环境下运行。 安装libqtsm开发包：

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AstroZero系统设置与运维监控 查看AstroZero账号的业务阈值 设置AstroZero账号的公司信息 设置AstroZero系统通知方式 设置AstroZero系统参数 设置AstroZero系统 域名 设置AstroZero系统支持的语言 设置AstroZero代码仓库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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