永洪商业智能解决方案实践

永洪商业智能解决方案实践

    大数据和数据挖掘 更多内容
  • 数据大屏-启动大屏配置

    通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏,进入数据屏列表页,选择对应的空间目录 图1 新增大屏 填写屏相关信息: 屏名称:根据业务场景,配置屏名称 屏描述:根据业务场景,填写屏相关描述,更清晰的描述屏业务场景 屏尺寸:支持预置尺寸自定义尺寸,适配不同终端展示 图2 填写屏相关信息 OneSketch

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 切换大屏和触屏

    切换触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式,切换触屏 应用场景 双屏扩展模式,切换触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入、后期维护成本高; 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多,数据壁垒高,业务全生命周期数据无法有效整合; 传统管治服务重线下排查,准确率时效性低,个人经验要求高,管治效果差,投入,成效低。 传统环境行业重机理微观分析,并无智能

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    同理完成柱图表格的制作,最终效果如图11所示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入大屏编辑页面。

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  • 应用场景

    仪表板/屏制作场景 场景简介:DataArts Insight支持快速搭建固定报表/屏。AutoGraph引擎自动生成风格统一美观的可视化图表,能够快速搭建仪表板、屏,实现全自然语言交互的BI自助分析,让一般业务人员管理者也能轻松获取分析数据。 解决的业内痛点:数据整合难度大、报表响应速度慢、图表美观性不足。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    32K版本:32768 评测NLP模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB,目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为:3-1000条。 构建NLP模型数据集流程 在ModelArts Studio模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP模型数据集流程见表3。 表3

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘机器学习,智能AI分析并识别出攻击入侵,帮助用户了解攻击入侵过程,并提供相关的防护措施建议。 安全云脑通过对多方面的安全数据的分析,为安全事件的处置决策提供依据,实时呈现完整的全网攻击态势。 接入数据详细操作请参见接入数据、数据采集。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘机器学习,智能AI分析并识别出攻击入侵,帮助用户了解攻击入侵过程,并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析,为安全事件的处置决策提供依据,实时呈现完整的全网攻击态势。

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  • 数据导入和导出

    数据导入导出 数据导入 数据导出 父主题: RDS for SQL Server

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  • 数据导入和导出

    数据导入导出 数据导入 数据导出 父主题: PostgreSQL

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    发现处理RedisKey热Key Key热Key的定义 Key热Key场景较多,没有非常明确的边界,需要根据实际业务判断。 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合

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  • 数据导入和导出

    数据导入导出 数据导入 数据导出 父主题: GeminiDB Cassandra

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