数据分析 分发统计 播放统计

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统计时延和算法误差可能导致统计数据与日志中的数据有差异，请以日志数据为准。 您需要定制运营报表后才能查看对应的数据，受日志完整性时延的影响，当天定制的报表会在次日生成。例如2023.08.02日定制的报表，会在2023.08.03日生成。 使用限制 如果您的 域名 的所属服务范围为“全球”，您需要

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建元数据连接 创建表组并添加数据表 创建连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果

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应用场景 随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业在扩大大数据的投入力度。对各行业来讲，大数据的使用能力成为未来取得竞争优势的关键能力之一。

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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显示名称”、“属性类别”、“integer或double类型的最小值”、“integer或double类型的最大值”、“string类型的最小长度”、“string类型的最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性的值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。

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资源概览区域参数的含义如表1所示。 表1 资源概览参数说明 参数名称 含义 API总数 API网关代理中，已创建的API的总个数。数据1个小时刷新一次。 API分组总数 API网关代理中，已创建的API分组的总个数。数据1个小时刷新一次。 API请求总数 API网关代理中，已发布的所有API被调用的总次数。数据10分钟刷新一次。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（ MRS

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Transaction Processing），主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical

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、鲲鹏处理器的强大计算能力、NOF网络的低延迟通信以及Dorado存储的可靠性与高性能，实现了全栈组合的深度调优。这一组合不仅确保了集群级故障的完全隔离，更实现了双AZ双活的部署模式，从而在保障业务连续性的同时，实现了RPO=0的目标，即数据恢复点目标为零，确保业务数据在任何故障情况下都能得到相应的保护。

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sDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务 MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和 数据可视化 能力； 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会

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源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、A

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提升企业的运维效率，提高数据的安全性，减少企业的空间占用。 深耕多年行业经验案例 在政府、航空、能源行业，深耕多年，有着丰富的行业经验 和 N个标杆级成功案例，包括智慧城市、机场、电网等。

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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需求场景：新能源公司需要将各个厂商生产的逆变器设备的电压，电流，功率，发电量以及告警数据采集上云，并做进一步的数据处理，数据分析，便于开发数据中心，告警运维，经营分析等业务应用。 解决方案：IoTDA提供标准物模型，支持多协议接入，可屏蔽多个光伏设备厂家的设备上报数据的格式和协议差异，通过规则

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 自定义参数说明

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全量校验：全量对比所有数据，适用与需要对比历史数据的场景。 日级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。支持单日或连续多日增量数据的统计，是最常用的校验方式。 小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。在24小

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