中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大量连续序列数据 更多内容
  • IoTDB应用开发规则

    速度(并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换),也不会因为过少的存储文件夹(降低了并发度从而)导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景,平衡存储文件的存储组设置,以达到更好的系统性能。 所有的时间序列必须以root开始、以传感器作为结尾。 时间序列可以被看作产生时

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  • EditLog不连续导致NameNode启动失败

    9246就是不连续的)。 如果有这种不连续的edits文件,则需要查看其它的JournalNode的数据目录或NameNode数据目录中,有没有连续的该序号相关的连续的edits文件。如果可以找到,复制一个连续的片段到该JournalNode。 如此把所有的不连续的edits文件全部都修复。

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  • 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源

    集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群,用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业,占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0,导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面,

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • EditLog不连续导致NameNode启动失败

    9246就是不连续的)。 如果有这种不连续的edits文件,则需要查看其它的JournalNode的数据目录或NameNode数据目录中,有没有连续的该序号相关的连续的edits文件。如果可以找到,复制一个连续的片段到该JournalNode。 如此把所有的不连续的edits文件全部都修复。

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  • ALM-45636 Flink作业连续checkpoint失败

    ALM-45636 Flink作业连续checkpoint失败 本章节仅适用于MRS 3.1.2及至MRS 3.3.0版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期检查Checkpoint连续失败次数,如果Flink作业Checkpoint连续失败次数达到用户配置的阈值,则发送告警。

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    duce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程中写数据时不做排序操作,只是将数据根据Hash的结果,将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样带来的问题

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    duce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程中写数据时不做排序操作,只是将数据根据Hash的结果,将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样带来的问题

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  • 排行榜

    行背景色设置为“自定义”时,背景色序列号配置规则如下: 单行生效:直接配置对应序号。 非连续性多行生效:使用中文逗号“,”或英文逗号“,”,分隔对应序号。 连续多行生效:使用横线“-”,连接首尾序号。 序列号 显示序列号:是否显示序列号。 宽度占比(%):设置序列号的宽度占比。 序列号样式:设置序列号的样式。

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  • 排行榜

    行背景色设置为“自定义”时,背景色序列号配置规则如下: 单行生效:直接配置对应序号。 非连续性多行生效:使用中文逗号“,”或英文逗号“,”,分隔对应序号。 连续多行生效:使用横线“-”,连接首尾序号。 序列号 显示序列号:是否显示序列号。 宽度占比(%):设置序列号的宽度占比。 序列号样式:设置序列号的样式。

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  • 开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点

    开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点 原因分析: 延时阈值参数 只读实例同步主实例数据时允许的最长延迟时间。延时阈值仅在存在只读实例时生效。为避免只读实例读取的数据长时间和主实例不一致,当一个只读实例的延迟时间超过设置的延迟阈值,则不论该只读实例的读权重是多少,读请求都不会转发至该只读实例。

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  • Apache Dubbo反序列化漏洞

    Apache Dubbo反序列化漏洞 2020年02月10日,华为 云安全 团队监测到Apache Dubbo官方发布了CVE-2019-17564漏洞通告,漏洞等级中危。当用户选择http协议进行通信时,攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作,由于没有任何安全

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  • Kafka基本原理

    、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Cons

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  • HDFS故障排除

    HDFS故障排除 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败 dfs.datanode.data

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  • HDFS故障排除

    HDFS故障排除 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException: No buffer space available” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时,断电后备NameNode启动失败

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  • ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块

    ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 问题背景与现象 用ntpdate修改了集群时间,修改时未停止集群,修改后HDFS进入安全模式,无法启动。 退出安全模式后启动,hfck检查丢了大概1 TB数据。 原因分析 查看NameNode原生页面发现有大量的块丢失。 图1 块丢失 查看原生页面Datanode

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  • nextval、currval在全局序列的使用

    nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值,currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。

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  • CREATE SEQUENCE

    NOMAXVALUE 执行序列的最大值。如果没有声明maxvalue或者声明了NO MAXVALUE,则递增序列的缺省值为263-1,递减序列的缺省值为-1。 NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE start 指定序列的起始值。 缺省值:对于递增序列为minvalue,递减序列为maxvalue。

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  • Apache Dubbo反序列化漏洞

    Apache Dubbo反序列化漏洞 2020年02月10日,华为云安全团队监测到Apache Dubbo官方发布了CVE-2019-17564漏洞通告,漏洞等级中危。当用户选择http协议进行通信时,攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作,由于没有任何安全

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  • 查询终端外设的序列号

    查询终端外设的序列号 接口名称 WEB_GetEquipmentSn(后续废弃) 功能描述 查询终端外设的序列号。 应用场景 SMC下发搜集序列号请求。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetEquipmentSn 参数 无 返回值 表1

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  • CREATE SEQUENCE

    SEQUENCE用于向当前数据库增加一个新的序列序列的Owner为创建此序列的用户。 注意事项 SEQUENCE是一个存放等差数列的特殊表。这个表没有实际意义,通常用于为行或者表生成唯一的标识符。 如果给出一个模式名,则该序列就在给定的模式中创建,否则会在当前模式中创建。序列名必须和同一个

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