车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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泰国车牌识别 功能介绍 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 泰国车牌示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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定制双品牌 伙伴可以上传自己企业的Logo，华为云控制台会展示伙伴和华为的双品牌（Logo）。 在“品牌定制”页面，选择“品牌”页签。 单击“上传”，分别上传伙伴的中文 LOG O和英文LOGO（如果只有一种LOGO，可使用相同的图片）。 在各LOGO下，配置LOGO的单击跳转链接。

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车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

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第三方车辆密钥，输入车辆型号ID后方可填写该字段以设置第三方车辆密码。 车牌号 车辆的车牌号。 接入网路方式 车辆接入网络的方式。 OBU Id 车载OBU的唯一标识。 OBU IMEI IMEI，OBU上电子序列号。 车辆品牌 车辆品牌。 车辆型号 车牌型号。 车辆年款 车辆年款。 车辆燃油类型 车辆的燃料动力类。

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无监督车牌检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件

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多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。 父主题： 预置商用技能

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品牌图片信息 图片录入 图片修改 图片删除 图片列表 父主题： 可信溯源

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I：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。

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自动识别身份证上的全部信息，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息，在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别身份证信息。 泰国车牌识别 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。 道路运输从业资格证 自动识别道路运输从业资格证，根据不同版式内容返回对应的关键文字信息，可用于货运场景资质审核场景。

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品牌定制配图细节说明 WeLink 品牌定制的配图，请存放到对应的文件夹中（iOS、Android、Windows）。 请根据以下类别中的说明，提供对应名称、尺寸的切图资源。 所有的切图均需压缩，单张图最大规格需尽量控制在500kb以下。 移动端 应用LOGO 系统 名称 尺寸 说明

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企业智慧屏屏幕是什么品牌的？ 产品零部件供应商属于厂商保密信息，暂无法向您提供准确答复。 父主题： 屏幕

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String 车牌字符 plate_color Int 车牌颜色，当检测到机动车属性时传该值，见附录车牌颜色 plate_confidence Int 车牌置信度 plate_pic String 车牌抠图：已转化为图片url plate_pos Rect object 车牌位置万分比

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是否支持和其他品牌产品对接？ 华为企业智慧屏支持标准的SIP协议和H.323协议，第三方平台如果支持标准的SIP协议或H.323协议，理论可以对接使用视频会议功能，但无法使用白板协作能力。 父主题： 会议

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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plate_char String 车牌字符，当检测到机动车属性时传该值 plate_color Int 车牌颜色，当检测到机动车属性时传该值，见附录车牌颜色 plate_pic String 车牌抠图：已转化为图片url plate_pos Rect object 车牌位置万分比 plate_pos_abs

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工作流简介 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。

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加纳官方车牌 10 领馆车牌 100 印尼私家车牌 143 墨西哥卡车牌 172 加纳外交车牌 12 港牌 101 印尼公共交通车牌 144 墨西哥摩托车牌 173 加纳商用车牌 13 澳门牌 102 印尼使馆车牌 145 墨西哥车牌 174 加纳摩托车牌 14 农用车牌 拖拉机 103

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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取值范围：长度最小1最大255，支持纯数字的组合。 brand 否 String 参数说明：车俩品牌。 取值范围：长度最小1最大64，支持中文、字母、数字、下划线（_）、横杠（-）的组合。 model 否 String 参数说明：车牌型号。 取值范围：长度最小1最大64，支持字母、数字、下划线（_）、横杠（-）的组合。

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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