在Linux中调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序

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在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用

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在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用

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登录Linux 服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题： 实例

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单击要将一个分支的更改合并到另一个分支中的存储库旁边的More Actions按钮（），指向Branch，然后选择Rebase Branch。 在打开的弹出窗口中，选择您要将更改应用到的目标分支。 解决合并的冲突 在某些情况下，您在本地对文件所做的更改可能与其他人对同一文件所做的更改冲突

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报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可

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否，执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出，导出步骤请参考3，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“lib

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xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“li

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ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用

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ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用

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fs-site.xml”中的kerberos相关信息和“HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的kerberos相关信息一致。“hdfs-site.xml”中kerberos的配置mapred改为hdfs，需要修改的地方如图1所示。 图1 hdfs-site

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如： cp /opt

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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录中。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“li

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以自定义E CS 的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的ECS资源上。 云容器引擎（CCE） 编译构建服务可以自定义CCE的Slave节点，用户可以自定义CCE的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的CCE资源上。 测试计划服务的性能测试可以部署

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Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 自然语言处理 接口都涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上处理的总体效率。 自然语言处理接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。OBS的更多信息请参见 对象存储服务 OBS。

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