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    linux jar服务器 更多内容
  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    } 导出Jar包并上传到Linux环境。 参考打包Strom样例工程应用执行打包,并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。 java

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • 安装客户端时编译并运行程序

    右击样例工程,选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file,单击“Next”。 图2 选择JAR file 勾选“src”和“conf”目录,导出Jar包到指定位置。单击两次“Next”。 图3 选择导出路径 单击“Finish”,完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行J

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Py

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Pyth

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar包,将获取的jar包上传到1

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  • 调测Kudu应用

    解决“Error:(123,49) java: -source 1.5 中不支持 diamond 运算符”错误: 得到输出包: 上传jar包到Linux服务器执行。 父主题: Kudu开发指南(安全模式)

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  • 调测Kudu应用

    解决“Error:(123,49) java: -source 1.5 中不支持 diamond 运算符”错误: 得到输出包: 上传jar包到Linux服务器执行。 父主题: Kudu开发指南(普通模式)

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  • 部署rocketmq-console控制台

    部署rocketmq-console控制台(前提是服务器先安装好jdk,如无请参考后面安装jdk部分) 新建目录mkdir /opt/rocketmq-console,并上传安装包rocketmq-console-ng-2.0.0.jar到该目录。 rocketmq-console,

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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  • 自定义数据源开发示例(实时任务)

    生成可运行jar包,例如RealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar。 # mvn package 通过Linux或Windows将生成的jar包RealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar上传到装有JDK环境的用户服务器上,执行以下命令运行即可。

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar包并上传上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • 使用Flink Jar连接开启SASL

    创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar包。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出,导出步骤请

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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  • 调测程序

    ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的J

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  • Linux版本

    图2 复制安装Agent的命令 远程登录待安装Agent的主机。 华为云主机 您可以登录弹性云服务器控制台,在“弹性云服务器”列表中,单击“远程登录”登录主机,详细操作请参见在云服务器控制台上登录主机。 若您的主机已经绑定了弹性IP,您也可以使用远程管理工具(例如:“Xftp”、

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  • 安装JDK

    ,选择第一项,同意条款,选择对应系统是多少位的进行下载。下载完成后使用工具将本机的jdk上传到linux服务器下面,此处上传到/usr/local目录下。 上传JDK到Linux服务器 上传JDK 卸载open-JDK #查看jdk版本 java -version #查看安装的jdk信息

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  • 调测OpenTSDB应用

    OpenTSDB应用程序支持在安装OpenTSDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 当客户端所在主机不是集群中的节点

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    } 导出Jar包并上传到Linux环境。 参考打包Storm样例工程应用执行打包,并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。 java

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