弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器运行jar 更多内容
  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar包路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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  • JAR应用

    JAR应用 使用此启动配置来运行打包在JAR文件中的应用程序。 启动配置属性 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码,应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外的环境变量 skipBuild 跳过程序的构建过程(设

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar包不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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  • 创建Flink Jar作业

    选择队列。Flink Jar作业只能运行在独享队列上。 Flink Jar作业只能运行在预先创建的独享队列上。 如果“所属队列”下拉框中无可用的独享队列,请先创建一个独享队列并将该队列绑定到当前用户。 配置Flink Jar作业参数 图2 配置Flink Jar作业参数 表2 参数说明

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  • Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

    Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常,作业日志中有如下报错信息: org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState

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  • 新建Flink Jar作业

    新建Flink Jar作业 功能介绍 该API用于创建用户自定义的作业,目前支持jar格式,运行在独享队列中。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs 参数说明

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  • 更新Flink Jar作业

    更新Flink Jar作业 功能介绍 该API用于更新用户自定义作业,目前仅支持Jar格式,运行在独享队列中。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/flink-jobs/{job_id}

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  • Flink Jar作业相关问题

    Flink Jar作业相关问题 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 包冲突,导致提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • Flink jar 如何连接SASL

    Flink jar 如何连接SASL_SSL? 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 具体操作请参考使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 父主题: Flink Jar作业相关问题

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  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • 如何获取Spark Jar包?

    如何获取Spark Jar包? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Python样

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Python样例

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    "resource_type":"jar", "resource_name":"test_dli.jar", "status":"READY", "underlying_name":"test_dli.jar" }

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    准备一个linux 弹性云服务器 E CS ,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK,JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性 云服务器 ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 使用Flink Jar连接开启SASL

    创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定 类

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar包并上传上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • 退订服务器是否影响现有程序运行?

    退订服务器是否影响现有程序运行? 问题描述 退订服务器是否影响现有程序运行? 解决方法 容器部署,退订服务器后服务实例将会在CCE集群内重新调度。 虚拟机部署,退订服务器后部署在该虚机上的服务实例将不可用,不会被重新调度。 父主题: 基础设施

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    keytab”,“/opt/female/krb5.conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 准备依赖包,将下列jar包上传到Spark客户端所在服务器,“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010”目录下。

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