弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器运行jar 更多内容
  • 运行

    可以参考如下命令,通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS,因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP(多核),所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数:$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

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  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

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  • 运行

    按下开发板的复位RESET按钮,可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息,其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口工具中输入支持的Shell命令,再勾选“加回车换行”,点击“发送

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt/example/” )下。 运行任务 登录Spark客户端节点,执行如下命令:

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/example/” )下。 运行任务 登录Spark客户端节点,执行如下命令:

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    5.conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将commons-pool2-xxx.jar上传到“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/”目录下(jar包可从$SPARK_HOME/

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java或Scala样例代码

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java或Scala样例代码

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  • 无法下载依赖的war、jar文件

    无法下载依赖的war、jar文件 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件,报错为找不到对应的pom文件,日志信息提示如下: 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖,其顺序都为先下载pom文件,然后才是jar或者war,若云端不存在pom文件,则会下载失败。

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  • Spark Jar作业开发指南

    Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问 DLI 元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • Flink Jar 包冲突,导致提交失败

    Flink Jar 包冲突,导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,如果存在,则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 调测Kafka应用

    客户端本地能登录MRS服务的 弹性云服务器 ,登录方式详见“弹性 云服务器 《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例:Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    .conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,使用java -cp命令运行代码(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java样例代码: java

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers> <subscribe-type>

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