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    linux jar 服务器 更多内容
  • 调测Kafka应用

    客户端本地能登录 MRS 服务的弹性云 服务器 ,登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例:Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录

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  • 调测Kafka SpringBoot样例程序

    indows cmd工具执行: java -jar huawei-spring-boot-kafka-examples-2.8.1-SNAPSHOT.jar Linux环境下在目录“/opt/spring”下执行: java -jar huawei-spring-boot-kafka-examples-2

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/impala_examples”,并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package,在样例工程target目录下获取jar包,比如: impala-examples-mrs-2

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 后续操作

    登录应用运维管理控制台,实时监控各云服务器的使用情况,包括CPU、内存、网络等各种看板,监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令,进入arthas目录。 cd /opt/arthas 执行如下命令,启动arthas,查看当前的Java进程,如图1所示。 java -jar arthas-boot

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    keytab 文件上传到客户端多在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图6 编译完成,生成jar包 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出,导出步骤请参考2,以及1导出的Jar包,上传到

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,使用java

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  • 调测Presto应用

    assembly:single生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如或“/opt/presto_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。

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  • 在Linux中调测JDBC样例程序

    执行以下命令运行Jar包: chmod +x /opt/jdbc_example -R cd /opt/jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers>

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar包。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出,导出步骤请参考

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • 安装SAP HANA Studio(Linux)

    本节介绍在Linux操作系统上安装SAP HANA Studio。 前提条件 已准备好相关的资源,具体请参见资源准备相关章节。 已完成弹性云服务器的创建和磁盘格式化,并已完成SAP HANA的安装。 已关闭待安装SAP HANA Studio的云服务器上的防火墙。 操作步骤 以“

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  • 调测Hive SpringBoot样例程序

    d:\hive-rest-client-example java -jar hive-rest-client-example-8.1.0.1-3.5.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jarLinux环境下执行: chmod +x /opt/hive-rest-client-example

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  • 安装SAP HANA Studio(Linux)

    HANA Studio的云服务器的/hana/shared目录下并解压。 进入到安装文件所在的目录。例如,安装文件在“/DATA_UNITS/HDB_STUDIO_LINUX_X86_64”下。 cd /DATA_UNITS/HDB_STUDIO_LINUX_X86_64 给安装文件所在的目录配置权限。

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    t”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程中的“lib”文件夹和“conf”文件夹上传至和Jar包相同的Linux运行环境目录下(其中“lib”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar包,“conf”目

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    t”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对

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