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Cache/IO
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Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES
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Cache/IO
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CDN.Cache
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Cache/IO
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO
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Cache IO Stats
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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段
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登录Linux服务器
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cache table使用指导
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cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
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cache table使用指导
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cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
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Linux操作系统云服务器中buffer和cache占用内存怎么办？
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Linux操作系统云服务器中buffer和cache占用内存怎么办？ 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page
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Global PLsql Cache特性参数
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Global PLsql Cache特性参数 enable_global_plsqlcache 参数说明：设置是否对package、存储过程、函数的编译产物进行全局缓存，执行产物进行session级缓存，开启该功能可以节省高并发下数据库节点的内存使用。 该参数属于POSTMAST
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Global Plsql Cache特性函数
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Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object()，invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述：将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉，仅在enab
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Linux服务器登录方式概述
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Linux服务器登录方式概述 根据裸金属服务器的网络设置，以及您本地设备的操作系统，您可以选择合适的方法登录Linux服务器。 表1 Linux服务器登录方式说明 能访问公网 本地设备操作系统 登录方法 是/否 Windows或者Linux 远程登录方式 是 Windows 使用PuTTY等远程连接工具：
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Notebook cache盘告警上报
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指标名称：选择“全量指标”，搜索需要监控的cache指标名称然后选中。例如：ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes（cache目录的总大小）、ma_container_notebook_cache_dir_util（cache目录的利用率） 指标维度：
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使用kv-cache-int8量化
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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。
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