strings 超参搜索所有trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索所有trial结果的每条数据列表。 请求示例 如以下查询training_job_id为5b60a667-1438-4eb5-9705-85b860e623dc的作业的所有trial的信息。

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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string 是 无 分割后的字段 配置分隔后的字段，可为多个： 位置：分隔后字段的位置。 输出字段名：分隔后的字段名。 map 是 无 数据处理规则 将输入字段的值按指定的分隔符分隔后，依次赋给配置的新字段。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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查询公网NAT网关列表 GET /v2/{project_id}/nat_gateways nat:natGateways:list √ √ 查询公网NAT网关详情 GET /v2/{project_id}/nat_gateways/{nat_gateway_id} nat:natGateways:get

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公网NAT网关 查询公网NAT网关列表 创建公网NAT网关 删除公网NAT网关 更新公网NAT网关 查询指定的公网NAT网关详情 父主题： API（公网NAT网关）

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公网NAT网关 创建公网NAT网关 查询公网NAT网关列表 查询指定的公网NAT网关详情 更新公网NAT网关 删除公网NAT网关 父主题： API v2.0

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RabbitMQ生产消息的最大长度是多少？ RabbitMQ 3.8.35版本：单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息，否则会导致生产失败。 RabbitMQ AMQP-0-9-1版本：单条消息的最大长度为4MB，请勿发送大于此长度的消息，否则会导致生产失败。 父主题：

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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是唯一不需要认证的接口。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 snat_rule PrivateSnat object SNAT规则的响应体。 request_id

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VPN使用的DH group对应的比特位是多少？ Diffie-Hellman(DH)组确定密钥交换过程中使用的密钥的强度。较高的组号更安全，但需要额外的时间来计算密钥。 VPN使用的DH group对应的比特位如表1所示。 表1 DH group对应比特位 DH group Modulus

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单个模型支持的模型文件大小是多少？ 工业数据转换引擎云服务当前支持的单个模型文件大小最大支持1GB。 父主题： 模型格式转换相关问题

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b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 注意：权重转换完成后，需要将例如saved_models/pretrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比，查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config

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b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 注意：权重转换完成后，需要将例如saved_models/pretrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比，查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config

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