ct-Token的值）。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 site_id 否 String 站点ID。 nat_on 否 Boolean 是否开启nat映射。 nat_vag_maps

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t的ID floatingIpId 是 用户EIP的ID 参数类型：HuaweiCloud.VPC.EIP.Id 取值说明：支持使用已有或新建弹性公网IP的ID 使用建议：1、通过get_attribute获取由此模板创建的弹性公网IP的ID 2、在弹性公网IP页面获取已经创建好

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以下操作步骤是针对Linux内核版本为3.0以上的操作系统。 准备编译环境。 安装内核模块开发包的过程中，如果源里面找不到对应内核版本的安装包，需要自行去网上下载需要的安装包。 以下是不同Linux发行版本的操作说明，请根据环境选择对应的方案。 CentOS环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo

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以下操作步骤是针对Linux内核版本为3.0以上的操作系统。 准备编译环境。 安装内核模块开发包的过程中，如果源里面找不到对应内核版本的安装包，需要自行去网上下载需要的安装包。 以下是不同Linux发行版本的操作说明，请根据环境选择对应的方案。 CentOS环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo

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向公网NAT网关的路由，因此在购买公网NAT网关时，会自动在VPC的默认路由表中添加一条0.0.0.0/0的默认路由指向所购买的公网NAT网关。如果在购买公网NAT网关前，VPC默认路由表下已经存在0.0.0.0/0的默认路由，则会导致自动添加该默认路由指向公网NAT网关失败，此

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同一个NAT网关下的多条规则可以复用同一个弹性公网IP，不同网关下的规则必须使用不同的弹性公网IP。 每个VPC支持的NAT网关数为1。 用户不能在VPC下手动添加默认路由。 VPC内的每个子网只能添加一条SNAT规则。 SNAT规则和DNAT规则一般面向不同的业务，如果使用相同的EIP，会面临业务相互抢占问题，请

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√ √ 查询SNAT规则列表 GET /v2/{project_id}/snat_rules nat:snatRules:list √ √ 查询SNAT规则详情 GET /v2/{project_id}/snat_rules/{snat_rule_id} nat:snatRules:get

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y_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:delete √ √ 更新DNAT规则 PUT /v2/{project_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:update √ √ 父主题：

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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 停止正在运行的计算实例，然后单击待操作实例所在行的“操作”列的“启动”，启动HetuEngine计算实例。 查看Coordinator运行的节点范围。 返回Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，在概览页签下的“基本

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huaweicloud_nat_gateway name NAT网关的名字，支持数字、字母、_（下划线）、-（中划线）、中文。 description NAT网关的描述。 spec NAT网关的规格。取值为： “1”：小型，SNAT最大连接数10000 “2”：中型，SNAT最大连接数50000

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为什么使用NAT64转换的IP地址被阻断了？ 防火墙无法防护NAT64转换前的真实源IP，如果您开启了弹性公网IP的IPv6转换功能，NAT64会将源IP转换成198.19.0.0/16的网段进行ACL访问控制。 使用IPv6访问时建议放行预定义地址组中“NAT64转换地址组”，设置后198

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私网NAT支持创建的SNAT和DNAT规则数能否增加？ 可以，需要通过提交工单来解决。工单提交请参见提交工单。 父主题： 私网NAT网关

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Long 成功的对象数量。 failed_count Long 失败的对象数量。 ignored_count Long 忽略的对象数量。 manual_count Long 手动操作的对象数量。 success_rate String 成功率。 请求示例 查询语法转换的进度。 GET

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-

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