无服务器图片生成缩略图

单元格行信息，列表形式。多个连续值表示单元格垮多行。 columns Array of integers 单元格列信息，列表形式。多个连续值表示单元格垮多列。 cell_location Array<Array<Integer>> 单元格位置信息，列表形式，分别表示单元格4个顶点的x

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numbers 文字块所属字体类型的概率，列表形式，与font_list一一对应，表示文字块的文字属于某种字体类型的概率。 表7 WebImageExtractedData 参数 参数类型 描述 contact_info WebImageContactInfo object 该字段表示提取

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true：输入图像仅包含有线表格，仅进行有线表格识别。 false: 输入图像可能包含无线表格，同时进行有线表格与无线表格识别。 未传入该参数时默认为false，即同时进行有线表格与无线表格识别。当确认输入仅包含有线表格时，该参数设为true可达到更优识别效果。 响应参数 根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status

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识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择，全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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为True时返回该字段，表示当前逻辑表格区域对应table_result中哪一项识别结果。 form_id Integer 仅当type为"form"且入参form为True时返回该字段，表示当前有线表单区域对应form_result中哪一项识别结果。 表14 SmartDocu

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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解决方法如表1所示。 表1 富文本编辑器常见问题处理 问题描述 问题原因 解决方法 从Word文档复制的表格粘贴后只保留了文本 从Word文档复制的文字、表格包含大量样式、标签内容，如果完整保留，很容易超出字符限制，所以粘贴时只保留了文本。 先将表格复制粘贴到Excel文档，再从Excel复制粘贴到编辑器。

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暗水印内容，长度不超过32个字节 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 请求示例 提取test.PNG图片中的文字暗水印。 通过form表单提交，file为具体文件。 POST

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从Excel创建表单 使用说明 在Excel中设计好表单字段结构及相关数据，通过导入方式快速实现表单构建。导入的Excel表单，需满足如下条件： 仅支持导入单个Excel文件，文件中可以包含多个Sheet页。每个Sheet页将生成一个工作表。 单个文件最大不能超过10M。 表格列

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在右侧页面单击“+”，设置ModelArts对接信息。 图1 创建ModelArts 表1 创建ModelArts连接器参数说明 参数 说明 名称 新建连接器的名称。命名要求如下： 长度不能超过64个字符，包括前缀命名空间的长度。 必须以英文字母开头，只能由英文字母，数字和单下划线组成，且不能以下划线结尾。 访问密钥ID

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择。 表1 接口说明 类别 API 说明 智能文档解析 智能文档解析 对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及表格识别等任务，实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。

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OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类

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最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 任务ID，创建任务时返回的ID 最小长度：36 最大长度：36 locale 是 String 语言 最小长度：2 最大长度：2 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选

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Content-Type 是 String 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - File 报告Excel 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：8 最大长度：36 error_msg

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200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - File 下载EXCEL模板。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 请求示例 下载EXCEL模板。 /

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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通过Excel导入数据 使用说明 将本地的问卷数据通过Excel格式，导入到AstroFlow中。上传的Excel表单数据，必须符合如下要求： 文件大小不超过5M，且单个sheet页数据量不超过5000行，仅支持“.xls”和“.xlsx”文件。 导入的sheet表头中不能包含空

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了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写

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板训练文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要

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