文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    python进行图片文字识别 更多内容
  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示 文字识别 结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

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  • 如何选购合适的API

    如何选购合适的API 文字识别服务(OCR)提供四种类型的API:通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外,您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 :提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。

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  • Python

    n或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本,python3命令只能查询Python 3.x版本,如果无法确认Python版本,请分别输入两个命令查看结果。 以Python 3.x为例,得到如下回显,说明Python已安装。

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  • Python

    Python 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • Python

    2018.3.5或以上版本,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X,包含2.7.9),可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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  • 文字识别SDK简介

    文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别文字识别以开放API(Application

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  • OCR服务使用简介

    OCR服务使用简介 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API(Application Programming Interface,应用程序

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 自定义OCR介绍

    作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    Python 操作场景 使用Python语言进行后端服务签名时,您需要先获取SDK,然后导入工程,最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 准备待用的签名密钥的Key和Secret。 已在控制台创建签

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  • Python

    Python 样例 语音回呼场景API、获取录音文件下载地址API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install

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  • Python

    Python 分段上传Python语言的示例代码,如下所示: import base64 import hashlib import os import re import xml.etree.ElementTree as ET import requests from huaweicloudsdkcore

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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  • Python

    Python 操作场景 使用Python语言进行后端服务签名时,您需要先获取SDK,然后导入工程,最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 约束与限制 API绑定签名密钥后,发给后端的请求中才会添加签名信息。 准备环境

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  • API概览

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以J

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  • 方案概述

    工作流进行处理,并将结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。 使用 函数工作流 FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR

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