python识别图片局部文字_评估应用-华为云

评估应用

评估应用确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。前提条件已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。进入评估页面

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方案概述

FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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部署服务

部署服务评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。前提条件已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。操作步骤在

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使用局部聚簇

使用局部聚簇局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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使用局部聚簇

使用局部聚簇局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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使用局部聚簇

使用局部聚簇局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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AR开局部署

AR开局部署开启SD-WAN服务创建站点并添加设备配置网络设计参数配置WAN链路模板配置WAN链路数据配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局确认开局成功父主题： LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网

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使用局部聚簇

使用局部聚簇局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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如何选取参照字段？

如何选取参照字段？参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。参照字段有两个作用：在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段；在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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如何提高识别精度

如何提高识别精度尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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通用表格识别

通用表格识别功能介绍识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详

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评估

评估确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。进入评估页面

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如何提高识别速度

如何提高识别速度识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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使用局部聚簇

使用局部聚簇局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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AR开局部署

AR开局部署开启SD-WAN服务创建站点并添加设备配置网络设计参数配置WAN链路模板配置站点接入WAN侧网络的链路配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局确认开局成功父主题：部署指导

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AR开局部署

AR开局部署开启SD-WAN服务创建站点并添加设备配置网络设计参数配置WAN链路模板配置WAN链路数据配置NTP 配置站点连接RR 邮件开局确认开局成功父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网

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财务报表识别

财务报表识别功能介绍识别用户上传的表格图片中的文字内容，并将识别的结果返回给用户。约束与限制只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。图像各边的像素大小在15px到8192px之间。图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。

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Python

Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python

Python 样例发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1）发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2）接收状态报告、接收上行短信环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用）请自行下载安装Python

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Python

2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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