python识别图片上文字_框选识别区-华为云

框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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Python

Secret等信息，具体参见认证前准备。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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Python

Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python

Python 样例发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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Python

Python 简介开始工程构建环境代码编辑代码浏览代码搜索代码校验测试调试启动配置

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财务报表识别

Array<Array<Integer>> 文字块位置信息，列表形式，分别表示文字块4个顶点的x, y坐标;坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 文字块识别结果置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越大，在统计意义上，置信度越大正确率越

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部署服务

部署服务评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。前提条件已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。操作步骤在

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如何选取参照字段？

如何选取参照字段？参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。参照字段有两个作用：在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段；在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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方案概述

函数工作流：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。方案优势场景丰富支持发票识别和发票验真功能。

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银行卡识别

银行卡识别功能介绍识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。图1 银行卡示例图如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。约束与限制只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式图片。

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Python

Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python 样例发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1）发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2）接收状态报告、接收上行短信环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用）请自行下载安装Python

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Python

2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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Python

用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。表1 属性参数参数是否必选说明 Python语句或脚本是可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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Python

information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息以下加粗

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如何提高识别速度

如何提高识别速度识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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图片质量类报错处理办法

图片质量类报错处理办法问题现象调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。解决方法请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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删除图片上的刺点

删除图片上的刺点功能介绍根据刺点ID，删除图片上的刺点。调试您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/real3d/spur 请求参数表1

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新增图片上的刺点

新增图片上的刺点功能介绍用户选择生产资料列表中的像控点信息，并在图片中标记出来的过程叫做刺点。该接口用来在图片上新增刺点，刺点的具体信息包括：像控点的经度、纬度、高度及精度信息。刺点所在的图片ID，以及在图片中的像素点位置信息，包括横向和纵向像素值。刺点所属的任务ID信息。

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方案概述

IVS业务业务逻辑，当收到OBS上传人脸信息通知后，自动从OBS桶内获取识别出的姓名、身份证号、人脸信息并调用人证核身服务 IVS进行人证核身，并将结果转存到OBS桶里。文字识别 OCR和人证核身服务 IVS：提供证件识别和人证核身服务，识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对，并将结果以JSON格式返回。方案优势

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对接ModelArts Pro

本节场景是对行程码图片进行识别，需要在 ModelArts Pro 上创建并部署上线用于对行程码进行识别的模型。由于各省份行程码可能不一致，所以部署的为多模板，具体操作请参见使用多模板工作流开发应用。创建ModelArts Pro连接器参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。在左侧导航栏中，选择“AI

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